Glean
AutomatisierungSuche und Workflow-Automatisierung über Unternehmensdaten
Die besten KI für Automatisierung 31
KI-Automatisierungstools verbinden Apps, lösen Workflows aus und erledigen wiederkehrende Aufgaben ohne manuellen Eingriff. Die 429 Tools reichen von No-Code-Workflow-Buildern, die bestehende SaaS-Stacks verknüpfen, bis hin zu intelligenteren Systemen, die ihr Verhalten kontextabhängig anpassen. Anwendungsfälle erstrecken sich über HR, Betrieb, Kundendienst und Vertrieb.
Kane AI
AutomatisierungKI-Testautomatisierungsplattform von LambdaTest
Moveo.AI
AutomatisierungKI-Agenten für Kundenservice und Inkasso
Hevolve AI
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Ringly
AutomatisierungKI-Telefonservice für Kundenanfragen rund um die Uhr
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AutomatisierungDaten von Websites extrahieren, ohne Code zu schreiben
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AutomatisierungKI-Kundensupport für Online-Shops und Dienstleister
Spine
AutomatisierungParallele KI-Agenten über 300+ Modelle für Recherche und Automatisierung
Kvery.io
AutomatisierungTabellen, Diagramme und Dashboards direkt aus SQL generieren
Chathero
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zenbots.ai
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AutomatisierungKI-Teammitglieder für Vertrieb, Finanzen und Produktrollen erstellen
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AutomatisierungLive sports streaming
GodmodeHQ ✊
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AutomatisierungChatGPT direkt über WhatsApp nutzen mit Automatisierungsfunktionen
DOO
AutomatisierungKI-Kundenservice mit Unterstützung arabischer Dialekte
CompliantChatGPT
AutomatisierungHIPAA-konformer Medizin-Chatbot für Gesundheitsfragen
Victoria AI
AutomatisierungNo-Code-Automatisierung zur Verbindung verschiedener Business-Anwendungen
Alumnium
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AutomatisierungKI-Agent für Sportwetten- und Casino-Betreiber
Arivix
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RapidScan AI
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Buildify
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Maximo AI
AutomatisierungZugriff auf 30+ KI-Modelle, darunter GPT-5.1, Claude 4.5 und Grok 4.1
Automatisierungstools in dieser Kategorie unterscheiden sich vor allem darin, wie stark sie auf vordefinierter Logik gegenüber KI-gesteuerter Entscheidungsfindung basieren. Klassische Workflow-Tools führen feste Aktionssequenzen aus. KI-ergänzte Tools hingegen können unstrukturierte Eingaben verarbeiten, Inhalte klassifizieren oder anhand von Modellausgaben zwischen Verzweigungen entscheiden. Für die meisten Teams, die gerade starten, liefern einfachere regelbasierte Automatisierungen schneller messbare Ergebnisse als komplexe KI-gesteuerte Lösungen. Die wichtigsten technischen Fragen: Was löst den Workflow aus, welche Apps er verbinden kann und was passiert, wenn eine Aktion fehlschlägt. Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik werden bei der Bewertung oft übersehen, sind im Produktionseinsatz aber entscheidend. Die Preisgestaltung folgt meist einem Preis-pro-Aufgabe- oder Preis-pro-Ausführung-Modell, das bei höheren Volumina unerwartet skalieren kann. Tools wie Workativ und TeamPal beinhalten auch Funktionen für menschliche Kontrolle, die bei sensiblen Prozessen für mehr Nachvollziehbarkeit sorgen.