Glean
AutomatisierungSuche und Workflow-Automatisierung über Unternehmensdaten
KI-Automatisierungstools verbinden Apps, lösen Workflows aus und erledigen wiederkehrende Aufgaben ohne manuellen Eingriff. Die 429 Tools reichen von No-Code-Workflow-Buildern, die bestehende SaaS-Stacks verknüpfen, bis hin zu intelligenteren Systemen, die ihr Verhalten kontextabhängig anpassen. Anwendungsfälle erstrecken sich über HR, Betrieb, Kundendienst und Vertrieb.
Suche und Workflow-Automatisierung über Unternehmensdaten
KI-Testautomatisierungsplattform von LambdaTest
KI-Agenten für Kundenservice und Inkasso
Multimodale KI-Agenten aus Fachwissen erstellen, ohne zu programmieren
KI-Telefonservice für Kundenanfragen rund um die Uhr
Daten von Websites extrahieren, ohne Code zu schreiben
KI-Kundensupport für Online-Shops und Dienstleister
Parallele KI-Agenten über 300+ Modelle für Recherche und Automatisierung
Tabellen, Diagramme und Dashboards direkt aus SQL generieren
KI-Agenten-Plattform für Kundendienst, Marketing und Vertrieb
Support-Automatisierung für Zendesk
KI-Teammitglieder für Vertrieb, Finanzen und Produktrollen erstellen
Live sports streaming
Sales-Intelligence für Deal-Tracking
ChatGPT direkt über WhatsApp nutzen mit Automatisierungsfunktionen
KI-Kundenservice mit Unterstützung arabischer Dialekte
HIPAA-konformer Medizin-Chatbot für Gesundheitsfragen
No-Code-Automatisierung zur Verbindung verschiedener Business-Anwendungen
Alumni-Engagement und Fundraising für Hochschulen
KI-Agent für Sportwetten- und Casino-Betreiber
KI-Agenten für Sprache und Web
OCR und automatisierte Datenextraktion aus Dokumenten
Live-API für Neu- und Vorverkaufs-Immobilieninserate im Maklerbereich
Zugriff auf 30+ KI-Modelle, darunter GPT-5.1, Claude 4.5 und Grok 4.1
Automatisierungstools in dieser Kategorie unterscheiden sich vor allem darin, wie stark sie auf vordefinierter Logik gegenüber KI-gesteuerter Entscheidungsfindung basieren. Klassische Workflow-Tools führen feste Aktionssequenzen aus. KI-ergänzte Tools hingegen können unstrukturierte Eingaben verarbeiten, Inhalte klassifizieren oder anhand von Modellausgaben zwischen Verzweigungen entscheiden. Für die meisten Teams, die gerade starten, liefern einfachere regelbasierte Automatisierungen schneller messbare Ergebnisse als komplexe KI-gesteuerte Lösungen. Die wichtigsten technischen Fragen: Was löst den Workflow aus, welche Apps er verbinden kann und was passiert, wenn eine Aktion fehlschlägt. Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik werden bei der Bewertung oft übersehen, sind im Produktionseinsatz aber entscheidend. Die Preisgestaltung folgt meist einem Preis-pro-Aufgabe- oder Preis-pro-Ausführung-Modell, das bei höheren Volumina unerwartet skalieren kann. Tools wie Workativ und TeamPal beinhalten auch Funktionen für menschliche Kontrolle, die bei sensiblen Prozessen für mehr Nachvollziehbarkeit sorgen.