AiChat
AutomatisierungKI-gesteuerte Chatbots für Kundenkommunikation und Vertrieb
KI-Agenten 485
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die mehrstufige Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff planen und ausführen. Anders als einzweckige KI-Tools denken Agenten über Ziele nach, nutzen externe Tools und laufen solange in einer Schleife, bis eine Aufgabe abgeschlossen ist. Diese Kategorie listet 485 Tools – von Geschäftsprozess-Automatisierungsagenten wie Workativ bis hin zu Konversationsagenten für den Kundensupport.
Arivix
AutomatisierungKI-Agenten für Sprache und Web
Canvas
AutomatisierungAutomatisierungen über 2.700+ Apps per Texteingabe erstellen
Anvenssa
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Teammately
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AutomatisierungIndividuelle KI-Mitarbeiter für den Kundendienst einsetzen
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Vengo AI
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Agentz, AI Assistant for SMBs’ Front Desk & Support Desk
AutomatisierungWhite-Label-KI-Support für KMUs über Sprach- und digitale Kanäle
Genux AI
AutomatisierungKI-gestützte Lead-Qualifizierung und Terminbuchung
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Backflip AI
AutomatisierungKI-Software für CAD und 3D-Modellierung
OpenDialog
AutomatisierungKI-Agenten für regulierte Branchen
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Soho
Autonome KIWischbare Immobilieninserate für Kauf und Miete
ALIagents.ai
AutomatisierungBlockchain-KI-Agenten für Nachrichten und Daten
Dydas AI Agent Team
AutomatisierungKI-Team für Lead-Generierung und Content-Marketing
Bytebot
AutomatisierungDesktop-KI-Agenten, die Computer steuern und App-übergreifende Aufgaben ausführen
Enterprise Bot
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Bandera AI
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Helpx.ai
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AutomatisierungForderungsmanagement für Inkasso-Teams
Bourdain
AutomatisierungPokémon- und One Piece-TCG-Karten kaufen und verkaufen mit KI-Verifizierung
Die Kategorie ist breit genug, dass zwei Tools beide als Agenten bezeichnet werden können, aber sehr unterschiedlich funktionieren. Einige Agenten sind workflow-basiert und führen beim Auslösen eine feste Abfolge von Aktionen aus. Andere sind zielorientiert: Sie interpretieren ein übergeordnetes Ziel und planen die Schritte selbst. Letztere sind flexibler, aber auch weniger vorhersehbar – was bei Produktionssystemen relevant ist. Wichtige Bewertungskriterien: Welche Tools oder APIs der Agent nutzen kann, wie er mit Fehlern und unklaren Zuständen umgeht, und wie viel menschliche Aufsicht eingebaut ist. Speicher und Kontextlänge unterscheiden sich zwischen den Produkten erheblich. Für Geschäftsanwender liefern Agenten, die sich mit bestehenden SaaS-Tools (Slack, HubSpot, Jira) verbinden, schneller Mehrwert als solche, die benutzerdefinierte Integrationen erfordern. Die Preisstruktur reicht von Token pro Aufgabe bis hin zu monatlichen Plattformgebühren.