Claude
AllgemeinAnthropics KI-Assistent mit sehr großem Kontextfenster
Chat 16
KI-Chat-Tools umfassen Chatbots, Konversationsassistenten und Plattformen zum Aufbau und Betrieb chatbasierter KI-Erfahrungen. Mit 955 Tools ist dies eine der größten Kategorien im Verzeichnis – sie reicht von Kundenservice-Bots über persönliche KI-Begleiter bis hin zu Sales-Coaching-Systemen.
Superhuman
AllgemeinKI-gestützte Produktivitätslösung für E-Mail und Arbeit
Tactiq
AllgemeinLive-Meeting-Transkription und sofortige Zusammenfassungen
Reclaim
AllgemeinKalenderautomatisierung für Aufgaben, Gewohnheiten und Pausen
Octocom
AllgemeinKI-Kundensupport für E-Commerce in 100+ Sprachen
Chatling
AllgemeinKI-Agenten für Kundensupport in über 80 Sprachen
Grain AI
AllgemeinMeeting-Zusammenfassungen und Aufgaben automatisch erstellen
Kommunicate
AllgemeinOmnichannel-Automatisierung für den Kundensupport
Gleap
AllgemeinKundensupport mit KI und Live-Chat
Zigpoll
AllgemeinKundenfeedback und Umfragen für Online-Shops
JustCall
AllgemeinKI-Telefon- und SMS-Plattform für Vertrieb und Support
HubSpot Breeze Assistant
AllgemeinKostenloser KI-Assistent auf Basis von HubSpot-Daten
CopilotKit by TawkitAI
AllgemeinFrontend-Framework zur LLM- und KI-Agenten-Integration
eesel AI
AllgemeinKI-Support-Agenten, die direkt in deinen Apps laufen
Free AI Chatbot for Customer Support (Best Answer Quality)
AllgemeinKI-Chatbot, auf deinen Inhalten trainiert, für den Kundensupport
GoLinks®
AllgemeinKI-gestützte Kurz-Links für die Wissensverteilung im Team
Die Bandbreite hier ist beträchtlich. Auf der einen Seite stehen Endnutzer-Chatanwendungen, mit denen man direkt mit einer KI interagiert – wie CogBias AI oder Eloquens AI. Auf der anderen stehen Plattformen wie Markprompt, mit denen man eigene Chat-Oberflächen auf Basis eigener Dokumentation oder Wissensdatenbank aufbaut. Vertriebsspezifische Tools wie Salesably und Triple Session konzentrieren sich auf Coaching und Gesprächsanalyse statt auf offene Konversation. Kundenservice-Tools wie Watchdog.chat und AIPEX werden extern eingesetzt und bearbeiten Anfragen im Auftrag eines Unternehmens. Bei der Bewertung ist die entscheidende Frage, ob man ein fertiges Chat-Produkt oder eine Infrastruktur zum Selberbauen benötigt. Für Letzteres zählen die Qualität der RAG-Pipeline, Latenz und Anpassungsoptionen am meisten. Bei Endnutzerprodukten sind sitzungsübergreifende Kontexterhaltung und die Qualität der Befolgung von Anweisungen die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Die Preisgestaltung reicht von kostenlosen Stufen bis hin zur Abrechnung pro Gespräch.