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KundensupportKundenkommunikationsplattform mit KI-Copilot, der Antworten aus der Wissensbasis vorschlägt
KI-Chat-Tools umfassen Chatbots, Konversationsassistenten und Plattformen zum Aufbau und Betrieb chatbasierter KI-Erfahrungen. Mit 955 Tools ist dies eine der größten Kategorien im Verzeichnis – sie reicht von Kundenservice-Bots über persönliche KI-Begleiter bis hin zu Sales-Coaching-Systemen.
Kundenkommunikationsplattform mit KI-Copilot, der Antworten aus der Wissensbasis vorschlägt
Live-Meeting-Transkription und sofortige Zusammenfassungen
Sprach-KI für Unternehmen mit Deepfake-Erkennung in Echtzeit
Vertriebsautomatisierung für Instagram, WhatsApp und TikTok
KI-Kundensupport für E-Commerce in 100+ Sprachen
KI-Agenten für Kundensupport in über 80 Sprachen
CRM und Kontaktbuch für private und berufliche Beziehungen
Meeting-Zusammenfassungen und Aufgaben automatisch erstellen
Cold-E-Mail- und Lead-Generierungstool
Omnichannel-Automatisierung für den Kundensupport
Kundensupport mit KI und Live-Chat
Kundenfeedback und Umfragen für Online-Shops
Kundendaten für KI-Agenten per API oder UI bereitstellen
KI-Telefon- und SMS-Plattform für Vertrieb und Support
KI-Support-Agenten, die direkt in deinen Apps laufen
KI-Chatbot, auf deinen Inhalten trainiert, für den Kundensupport
KI-gestützte Kurz-Links für die Wissensverteilung im Team
Zusammenfassen, suchen und schreiben mit mehreren KI-Modellen
Mehrsprachige KI-Assistenten für den Kundenservice
Die Bandbreite hier ist beträchtlich. Auf der einen Seite stehen Endnutzer-Chatanwendungen, mit denen man direkt mit einer KI interagiert – wie CogBias AI oder Eloquens AI. Auf der anderen stehen Plattformen wie Markprompt, mit denen man eigene Chat-Oberflächen auf Basis eigener Dokumentation oder Wissensdatenbank aufbaut. Vertriebsspezifische Tools wie Salesably und Triple Session konzentrieren sich auf Coaching und Gesprächsanalyse statt auf offene Konversation. Kundenservice-Tools wie Watchdog.chat und AIPEX werden extern eingesetzt und bearbeiten Anfragen im Auftrag eines Unternehmens. Bei der Bewertung ist die entscheidende Frage, ob man ein fertiges Chat-Produkt oder eine Infrastruktur zum Selberbauen benötigt. Für Letzteres zählen die Qualität der RAG-Pipeline, Latenz und Anpassungsoptionen am meisten. Bei Endnutzerprodukten sind sitzungsübergreifende Kontexterhaltung und die Qualität der Befolgung von Anweisungen die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Die Preisgestaltung reicht von kostenlosen Stufen bis hin zur Abrechnung pro Gespräch.