Chat 9

Die Bandbreite hier ist beträchtlich. Auf der einen Seite stehen Endnutzer-Chatanwendungen, mit denen man direkt mit einer KI interagiert – wie CogBias AI oder Eloquens AI. Auf der anderen stehen Plattformen wie Markprompt, mit denen man eigene Chat-Oberflächen auf Basis eigener Dokumentation oder Wissensdatenbank aufbaut. Vertriebsspezifische Tools wie Salesably und Triple Session konzentrieren sich auf Coaching und Gesprächsanalyse statt auf offene Konversation. Kundenservice-Tools wie Watchdog.chat und AIPEX werden extern eingesetzt und bearbeiten Anfragen im Auftrag eines Unternehmens. Bei der Bewertung ist die entscheidende Frage, ob man ein fertiges Chat-Produkt oder eine Infrastruktur zum Selberbauen benötigt. Für Letzteres zählen die Qualität der RAG-Pipeline, Latenz und Anpassungsoptionen am meisten. Bei Endnutzerprodukten sind sitzungsübergreifende Kontexterhaltung und die Qualität der Befolgung von Anweisungen die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Die Preisgestaltung reicht von kostenlosen Stufen bis hin zur Abrechnung pro Gespräch.