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Chat 11

KI-Chat-Tools umfassen Chatbots, Konversationsassistenten und Plattformen zum Aufbau und Betrieb chatbasierter KI-Erfahrungen. Mit 955 Tools ist dies eine der größten Kategorien im Verzeichnis – sie reicht von Kundenservice-Bots über persönliche KI-Begleiter bis hin zu Sales-Coaching-Systemen.

Google Gemini

Allgemein

Googles multimodales KI-Modell mit langem Kontextfenster und eingebundener Google-Suche

Free 95 · 48,832 votes

Reclaim

Allgemein

Kalenderautomatisierung für Aufgaben, Gewohnheiten und Pausen

Free 49 · 46,572 votes

Gupshup.ai

Allgemein

Sichere, skalierbare KI-Agenten für Kundengespräche

Free 45 · 18,130 votes

AskNow

Allgemein

Audio-Gespräche mit historischen Persönlichkeiten und modernen Coaches

Free 38 · 62,335 votes

VanChat

Kundensupport

Shopify-Chatbot für den Kundensupport

Free 37 · 51,680 votes

Alice

Persönlicher Chat

Mit mehreren KI-Modellen chatten und eigene Assistenten installieren

Free 37 · 42,679 votes

CodebaseChat

Allgemein

Codebasis per natürlicher Sprache durchsuchen und verstehen

Free 37 · 40,341 votes

TalentJet.ai

Allgemein

Interview-Analyse und Kandidatenbewertung in Echtzeit

Free 37 · 39,842 votes

Private LLM

Allgemein

Lokaler KI-Chat auf iPhone, iPad und Mac

Free 36 · 24,592 votes

Semafind

Allgemein

Individuelle Algorithmen für Daten- und KI-Lösungen entwickeln

Free 36 · 21,781 votes

Pastors.ai

Allgemein

Predigten automatisch in mehrere Content-Formate umwandeln

Free 34 · 11,028 votes

Die Bandbreite hier ist beträchtlich. Auf der einen Seite stehen Endnutzer-Chatanwendungen, mit denen man direkt mit einer KI interagiert – wie CogBias AI oder Eloquens AI. Auf der anderen stehen Plattformen wie Markprompt, mit denen man eigene Chat-Oberflächen auf Basis eigener Dokumentation oder Wissensdatenbank aufbaut. Vertriebsspezifische Tools wie Salesably und Triple Session konzentrieren sich auf Coaching und Gesprächsanalyse statt auf offene Konversation. Kundenservice-Tools wie Watchdog.chat und AIPEX werden extern eingesetzt und bearbeiten Anfragen im Auftrag eines Unternehmens. Bei der Bewertung ist die entscheidende Frage, ob man ein fertiges Chat-Produkt oder eine Infrastruktur zum Selberbauen benötigt. Für Letzteres zählen die Qualität der RAG-Pipeline, Latenz und Anpassungsoptionen am meisten. Bei Endnutzerprodukten sind sitzungsübergreifende Kontexterhaltung und die Qualität der Befolgung von Anweisungen die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Die Preisgestaltung reicht von kostenlosen Stufen bis hin zur Abrechnung pro Gespräch.