Chat 18

KI-Chat-Tools umfassen Chatbots, Konversationsassistenten und Plattformen zum Aufbau und Betrieb chatbasierter KI-Erfahrungen. Mit 955 Tools ist dies eine der größten Kategorien im Verzeichnis – sie reicht von Kundenservice-Bots über persönliche KI-Begleiter bis hin zu Sales-Coaching-Systemen.

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VOC AI

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Amazon-Seller-Tools mit Daten und Analysen für E-Commerce-Wachstum

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Zigpoll

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Kundenfeedback und Umfragen für Online-Shops

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bugfree.ai

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Plattform für System-Design- und Behavioral-Interview-Vorbereitung

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Quickchat AI

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Mehrsprachige KI-Assistenten für den Kundenservice

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Chatwith

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Individueller Chatbot, trainiert auf deiner Website und deinen Dateien

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Inbox AI

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E-Mails schneller schreiben und verwalten mit KI

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ReplyGuy

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KI-generierte Antworten auf Tweets in Sekunden erstellen

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AtOnce

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SEO, Lead-Generierung und Content-Marketing für B2B-Unternehmen

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Embed anywhere

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KI-Chatbots mit individuellen Personas erstellen und einbetten

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Politepost

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Informelle E-Mails in professionelle Geschäftskommunikation umschreiben

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NewOaks AI

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KI-Telefonassistentin, die wie ein Mensch klingt

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PlusVibe

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E-Mail-Automatisierung mit hoher Zustellrate

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KAI

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ChatGPT direkt in der iOS-Tastatur

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Personalisierte Twitter-Outreach-Nachrichten automatisieren

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Meeting-Planer, der passende Zeiten für alle findet

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Interaktive Geschichten und Story-Spiele mit KI-Plots erstellen

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Mit personalisierten Interviewfragen und Feedback üben

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For coaches

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KI-Klon von Ihnen, der Kundenfragen und Marketing übernimmt

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Die Bandbreite hier ist beträchtlich. Auf der einen Seite stehen Endnutzer-Chatanwendungen, mit denen man direkt mit einer KI interagiert – wie CogBias AI oder Eloquens AI. Auf der anderen stehen Plattformen wie Markprompt, mit denen man eigene Chat-Oberflächen auf Basis eigener Dokumentation oder Wissensdatenbank aufbaut. Vertriebsspezifische Tools wie Salesably und Triple Session konzentrieren sich auf Coaching und Gesprächsanalyse statt auf offene Konversation. Kundenservice-Tools wie Watchdog.chat und AIPEX werden extern eingesetzt und bearbeiten Anfragen im Auftrag eines Unternehmens. Bei der Bewertung ist die entscheidende Frage, ob man ein fertiges Chat-Produkt oder eine Infrastruktur zum Selberbauen benötigt. Für Letzteres zählen die Qualität der RAG-Pipeline, Latenz und Anpassungsoptionen am meisten. Bei Endnutzerprodukten sind sitzungsübergreifende Kontexterhaltung und die Qualität der Befolgung von Anweisungen die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Die Preisgestaltung reicht von kostenlosen Stufen bis hin zur Abrechnung pro Gespräch.