FlowCraft
AnalyseKI-Agenten und Workflows visuell ohne Code erstellen
KI-Analyse-Tools wenden maschinelles Lernen auf die Dateninterpretation an und helfen Teams dabei, Muster zu erkennen, Berichte zu erstellen und Fragen zu ihren Daten zu beantworten, ohne komplexe Abfragen schreiben zu müssen. Die 376 Tools in dieser Kategorie reichen von Tabellenkalkulationsassistenten bis hin zu SQL-Generatoren und vollständigen Business-Intelligence-Plattformen.
KI-Agenten und Workflows visuell ohne Code erstellen
Cloud-Workspace mit KI-gestützter Suche
Datendateien per Chat nach Erkenntnissen befragen
Customer Journeys analysieren und Reibungspunkte identifizieren
Strukturierte Daten automatisch aus Dokumenten extrahieren
PDFs, Word-Dokumente und Webseiten befragen
Chrome-Erweiterung zum schnelleren Schreiben und Verstehen von SQL-Abfragen in Metabase
JSON, CSV, YAML und XML anzeigen, bearbeiten und konvertieren
Präsentationen direkt aus Tabellendaten generieren
Datenintegration und Analysen ohne Code
Konversationelle Umfragen mit automatischen Rückfragen
Mit PDFs, Dateien und Websites chatten
Daten analysieren und Geschäftseinblicke automatisieren
Dokumente durchsuchen und sofort Antworten erhalten
Daten analysieren und Visualisierungen per KI erstellen
Fragen zu YouTube-Videos direkt stellen
Rohdaten per Chat analysieren und Diagramme erstellen
Rummy- und Kartenspiele-App mit Echtgeld-Auszahlungen
KI-Analytics per natürlicher Sprache
KI-Funktionen und Formeln direkt in Google Sheets
Preise, Funktionen und Botschaften der Konkurrenz in Echtzeit beobachten
Amplitude-Analysen per natürlicher Sprache in Maßnahmen umwandeln
PDFs, Webseiten, Audio- und Videodateien per Chat befragen
Grammatik, Zeichensetzung und Rechtschreibung in Dokumenten korrigieren
Die Bandbreite ist hier groß. Einige Tools wie Text2SQL wandeln Fragen in natürlicher Sprache in Datenbankabfragen um. Andere wie Arria generieren aus strukturierten Daten natürlichsprachliche Berichte – nützlich für automatisierte Finanz- oder Betriebsberichte. Tools wie Wope konzentrieren sich auf eine spezifische Datenquelle wie SEO-Metriken, während Plattformen wie Coactive auf unstrukturierte visuelle Daten ausgerichtet sind. Bei der Auswahl eines Analyse-Tools ist die wichtigste Frage, wo die eigenen Daten liegen und ob das Tool sicher darauf zugreifen kann. Tools, die einen Upload auf fremde Server erfordern, werfen bei sensiblen Geschäftsdaten Compliance-Fragen auf. Außerdem sollte man prüfen, ob Echtzeit-Analyse oder Batch-Verarbeitung benötigt wird, da sich die Architekturen unterscheiden. Bei der Preisgestaltung im oberen Segment richtet sich der Preis nach Datenmenge oder Abfrageanzahl – was Teams überraschen kann, die häufig automatisierte Berichte ausführen.