Riffusion
AllgemeinGenerative KI zum Erstellen und Remixen von Musik
Allgemeine LLM-Tools umfassen Frameworks, APIs, Auswertungswerkzeuge und Infrastruktur, die speziell für große Sprachmodelle entwickelt wurden. Diese Kategorie enthält 369 Tools, die Entwicklern helfen, Anwendungen auf Basis von LLMs zu erstellen, zu testen, per Fine-Tuning anzupassen und zu betreiben – von Embedding-Kalkulatoren bis hin zu vollständigen Modell-Serving-Plattformen.
Generative KI zum Erstellen und Remixen von Musik
Videos mit KI durchsuchen und analysieren
Nachrichtenmonitoring und Trendanalyse für Unternehmensteams
Text in Kurzvideos umwandeln
Videos aus Text-Prompts erstellen
Schreibassistent für Autoren und Romanschriftsteller
Fotos hochskalieren und Bilder aus Beschreibungen erstellen
PDFs in interaktive Kurse mit adaptiven Quiz-Fragen umwandeln
Meta-Anzeigen starten, automatisieren und skalieren aus einem Dashboard
Lange Inhalte automatisch in kurze Social-Videos umwandeln
YouTube-Videos in Blog-Beiträge umwandeln
Soundeffekte per KI generieren
Artikel und Texte automatisch in Videos umwandeln
Text aus Bildern und gescannten Dokumenten extrahieren
Online-Gaming-Plattform mit modernem Interface
Videos mit anpassbaren Vorlagen erstellen
Direkte Casino-Spielewebsite ohne Mindesteinzahlung
KI-Text umschreiben, um KI-Erkennungssysteme zu umgehen
KI-gestützte Texterstellung auf Spanisch
Mit KI-Charakteren chatten und Rollenspiel-Szenarien erkunden
Aussagen mit zuverlässigen Quellen fact-checken
Kostenlose Tools für PDF, Bilder, YouTube und Online-Aufgaben
SMS-Erinnerungen vor Meetings senden, um No-Shows zu reduzieren
Kostenlose individuelle Text-Hintergrundbilder für Geräte und Server
Dies ist eine technisch ausgerichtete Kategorie, die sich in erster Linie an Entwickler und ML-Ingenieure wendet. Tools wie Cognee und UpTrain befassen sich mit RAG-Pipelines und Modellauswertung, während Plattformen wie Dstack und PeriFlow die Recheninfrastruktur für Training und Inferenz bereitstellen. Der Embedding Similarity Calculator und ähnliche Hilfsprogramme füllen enge, aber nützliche Lücken in LLM-Entwicklungsworkflows. OpenAssistant und Cerebras-GPT sind Open-Source- bzw. Open-Weight-Modelle, die Entwickler direkt betreiben oder per Fine-Tuning anpassen können. Beim Vergleich von Optionen sollte man prüfen, ob ein Tool modellunabhängig ist oder an einen bestimmten Anbieter gebunden, und ob es die bereits genutzten Modelle unterstützt. Latenz, Durchsatz und Kosten pro Token sind die entscheidenden Metriken für Produktionsworkloads. Auswertungstools werden in frühen Projekten oft vernachlässigt, sind aber kritisch, sobald man an Nutzer ausliefert. Viele Tools hier sind Open Source mit kostenpflichtigen verwalteten Versionen, andere sind geschlossene SaaS-Produkte mit nutzungsbasierter Abrechnung.