Riffusion
AllgemeinGenerative KI zum Erstellen und Remixen von Musik
Diese Kategorie umfasst Tools rund um große Sprachmodelle: Infrastruktur für den Einsatz, das Fine-Tuning, die Evaluierung und das Monitoring von LLMs im Produktionsbetrieb. Mit 369 gelisteten Tools gehört sie zu den technisch anspruchsvolleren Kategorien auf der Website – sie richtet sich in erster Linie an Entwickler und ML-Ingenieure, nicht an Endanwender.
Generative KI zum Erstellen und Remixen von Musik
KI-Texte in natürlich klingende Sprache umschreiben
Excel-Formeln erstellen und Tabellen ohne Programmierkenntnisse analysieren
Schreibeditor für Langformen: Bücher, Romane und Drehbücher
Video sofort in 3D-Animation umwandeln
Kostenloser KI-Soundeffekt-Generator aus Texteingaben
Einzigartigen Text für Blogs, Marketing und Schreibprojekte generieren
Kurze Videos aus Text-Prompts generieren
Videos aus Text-Prompts erstellen
Schreibassistent für Autoren und Romanschriftsteller
Fotos hochskalieren und Bilder aus Beschreibungen erstellen
KI-Stimmcovers von Songs mit über 10.000 Stimmen erstellen
Aufgaben in Apps per Chat-Oberfläche automatisieren
Story-Verzweigungen und Plotideen generieren
SMS-Automatisierung für lokale Unternehmen
Bilder per KI in Videos umwandeln
Handschrift und mathematische Formeln per OCR digitalisieren
SEO-Blogbeiträge automatisch schreiben und veröffentlichen
Story-Outlines und vollständige Narrative aus Prompts generieren
KI-generierten Text in menschlich klingenden Schreibstil umwandeln
Artikel und Texte automatisch in Videos umwandeln
Text aus Bildern und gescannten Dokumenten extrahieren
KI-gestützte Schreib- und Produktivitätswerkzeuge
Online-Gaming-Plattform mit modernem Interface
LLM-Tooling ist parallel zu den Modellen selbst stark gewachsen, und die Kategorie umspannt mittlerweile mehrere klar abgegrenzte Problembereiche. Deployment- und Serving-Tools wie PeriFlow und Dstack helfen Teams, Modelle effizient im großen Maßstab zu betreiben. Evaluierungs- und Observability-Tools wie UpTrain und AIWatch verfolgen Modellqualität, Drift und Kosten über die Zeit. Gedächtnis- und Retrieval-Tools wie Cognee ergänzen LLM-Anwendungen um persistenten Kontext oder RAG-Fähigkeiten. Bei der Auswahl sind die entscheidenden Fragen: Infrastrukturpassung (Cloud, On-Premises oder hybrid), Modellkompatibilität (nur OpenAI oder auch Open-Source-Gewichte) und ob das Tool den tatsächlichen Engpass adressiert – sei es Latenz, Kosten, Genauigkeit oder Entwicklergeschwindigkeit. Preisstrukturen variieren: Manche Tools berechnen pro verarbeitetem Token, andere pro Nutzer oder API-Aufruf. Open-Source-Optionen existieren in den meisten Unterkategorien, was für Teams mit ausreichend technischer Kapazität zur Selbsthoste eine ernstzunehmende Alternative darstellt.