Glide
AllgemeinKI-Apps ohne Code erstellen und deployen
General ML AI Tool 20
Dies ist der vollständige KI-Tool-Katalog von Listof.Best mit mehr als 9.000 Produkten aus allen wichtigen Kategorien. Die Sammlung umfasst generative Modelle, Produktivitätsassistenten, Code-Tools, Unternehmenssoftware, Audio- und Videobearbeitung, Datenplattformen und vieles mehr. Für nahezu jede Aufgabe findet sich hier ein passendes KI-Tool.
Dubbing AI- AI Voice Changer For Gamers and Streamers
AllgemeinEchtzeit-Stimmwechsler für Discord, Zoom und OBS
Learn Prompting
AllgemeinOnline-Kurs für KI-Prompt-Engineering
AIMLAPI.com
AllgemeinEine API für über 500 KI-Modelle
Ai Summary Generator
AllgemeinAus beliebigem Text automatisch Zusammenfassungen erstellen
Subscribr
AllgemeinYouTube-Skripte generieren und Konkurrenz-Kanäle beobachten
Gen Expert
AllgemeinErweitertes ChatGPT-Interface mit System-Prompts erkunden
Berrycast
AllgemeinBildschirmrekorder mit KI-Transkription und Meeting-Notizen
Remyx AI
Allgemein3D-Modelle aus Text, Bildern oder Skizzen generieren
ChatTab
AllgemeinNative macOS-App für ChatGPT und GPT-4 mit Assistant API
XspaceGPT
AllgemeinTwitter Spaces automatisch transkribieren und zusammenfassen
Saner.AI
AllgemeinADHS-freundlicher Assistent für Notizen, E-Mail und Kalender
Kolabrya
AllgemeinMedizinisch-rechtliche KI für Kanada
Globalize Your Content with Cost Effective Premium AI Dubbing and Video Translation Services
AllgemeinKI-Synchronisation und Videoübersetzung
Format Magic
AllgemeinDokumente automatisch formatieren und einheitlich gestalten
June
AllgemeinProduktanalysen für B2B-SaaS
Spoke.ai
AllgemeinSlack-Zusammenfassungen und Team-Workflows
Monterey AI
AllgemeinKundenfeedback analysieren und auf die Kundenstimme reagieren
CodeSensAI
AllgemeinKI-Code-Review mit intelligenten Einblicken in Ihre Codebasis
EasyMark
AllgemeinAutomatisiertes Aufsatz-Grading und Feedback für Lehrkräfte
KI-Tools sind heute für fast jeden professionellen Arbeitsablauf verfügbar – vom Schreiben und Design bis hin zu Finanzen, Rechtsarbeit und wissenschaftlicher Forschung. Die Herausforderung liegt nicht mehr darin, ein Tool zu finden, sondern das richtige für den eigenen Kontext zu identifizieren. Faktoren, die kategorieübergreifend immer wieder relevant sind: Datenschutz und Verarbeitungsort der Eingaben, Qualität und Aktualität des zugrundeliegenden Modells, Integration mit bereits genutzter Software und Gesamtkosten beim erwarteten Nutzungsvolumen. Kostenlose Stufen sind verbreitet, aber oft in Ausgabelänge, Generierungsanzahl oder Funktionsumfang eingeschränkt. Es lohnt sich, zwei oder drei konkurrierende Tools mit der eigenen Arbeit zu testen, statt sich allein auf Marketingaussagen zu verlassen. Der Katalog lässt sich nach Kategorie, Anwendungsfall und Preismodell filtern, um diesen Vergleich zu erleichtern.