Filter
Preise
Kostenlose Version
API
Open Source
Plattform
Integrationen
Sprache

Die besten KI für ML 672

Die ML-Kategorie ist eine breite Sammlung von 674 Tools, die maschinelles Lernen branchenübergreifend und funktionsübergreifend einsetzen – von medizinischer Dokumentation und juristischer Recherche bis hin zu Nutzerforschung, Code-Generierung und Content-Erstellung. Sie erfasst KI-Anwendungen, die sich nicht sauber in eine einzelne Branche einordnen lassen.

Notta Showcase

Allgemein

Meetings aufzeichnen, transkribieren und zusammenfassen

Kostenlos Ab $8.17 44 · 8,637 Stimmen

CodeSignal Learn

Allgemein

Plattform zur Bewertung technischer Fähigkeiten und Personalgewinnung

Kostenpflichtig 44 · 25,638 Stimmen

Free YouTube to MP3 Converter Unlimited Downloads

Allgemein

KI-generierten Text natürlicher klingen lassen

Kostenlos 44 · 58,052 Stimmen

Build Intelligent Documentation with AI Knowledge Base Software

Allgemein

Wissensdatenbank mit KI-Suche und Chat

Kostenlos 44 · 57,548 Stimmen

Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas

Allgemein

YouTube-Videos zusammenfassen und Fragen dazu stellen

Kostenlos 44

Learn Prompting

Allgemein

Online-Kurs für KI-Prompt-Engineering

Kostenlos 43 · 30,063 Stimmen

Brancher.ai

Allgemein

No-Code-Plattform zum Erstellen von KI-Apps

Kostenlos 43 · 15,696 Stimmen

Fineshare

Allgemein

KI-Stimmklone aus Audioaufnahmen erstellen

Kostenlos 42 · 35,628 Stimmen

Reworkd

Allgemein

Web-Scraping und Datenextraktion aus Websites

Kostenlos 42 · 43,435 Stimmen

Respeecher

Allgemein

Professionelle KI-Stimmgenerierung für Produktion und Studios

Kostenpflichtig 42 · 38,821 Stimmen

Linnk AI

Allgemein

Dokumente in über 150 Sprachen zusammenfassen und übersetzen

Kostenlos 42 · 40,384 Stimmen

Paraphrasing Tool

Allgemein

Texte sofort mit eigenen Worten umformulieren

Kostenlos 41 · 63,591 Stimmen

Picarta

Allgemein

Den Aufnahmeort eines Fotos per KI bestimmen

Kostenlos 41 · 56,286 Stimmen

Kaption AI

Allgemein

Untertitel und Captions für Video und Audio in 120+ Sprachen

Kostenlos 41 · 23,143 Stimmen

AI Agent Store

Allgemein

Marktplatz für KI-Agenten und Agenturen

Kostenlos 40 · 62,735 Stimmen

AIMLAPI.com

Allgemein

Eine API für über 500 KI-Modelle

Kostenlos 40 · 37,359 Stimmen

Image to Prompt Generator

Allgemein

Bilder in Prompts für KI-Bildgeneratoren umwandeln

Kostenlos 40 · 26,747 Stimmen

Zyft

Allgemein

KI-gestützte Shopping-App für Produktvergleiche

Kostenlos 40 · 36,425 Stimmen

UXsniff

Allgemein

UX-Änderungen automatisch erkennen und deren Wirkung verstehen

Kostenlos 40 · 63,421 Stimmen

Aria AI [Opera Browser]

Allgemein

Opera-Browser mit integriertem KI-Assistenten

39

Zams

Allgemein

KI-Automatisierung für Vertrieb und Revenue Operations

Kostenlos 39 · 53,725 Stimmen

V7 Go

Allgemein

CIM-Analyse und DDQ-Bearbeitung automatisieren

Kostenpflichtig 39 · 7,375 Stimmen

Typing Mind

Allgemein

Chat-Oberfläche für ChatGPT, Claude, Gemini und andere LLMs zu günstigen Kosten

Kostenpflichtig 39 · 10,065 Stimmen

AI.LS

Allgemein

ChatGPT-Oberfläche mit GPT-3.5, GPT-4 und Claude sowie kostenlosen Credits

Kostenpflichtig 38 · 49,737 Stimmen

Da diese Kategorie so viele Bereiche abdeckt, ist das Durchsuchen nach konkretem Anwendungsfall effizienter als das Scrollen durch die vollständige Liste. Tools wie Hippo Scribe und SopCreator bedienen sehr spezifische professionelle Abläufe, während andere wie User Evaluation oder Userpersona auf Produkt- und UX-Teams ausgerichtet sind. Das Qualitätsniveau innerhalb der Kategorie ist uneinheitlich: Manche Tools sind ausgereifte Produkte mit Unternehmenskunden, andere frühe Experimente. Bei der Bewertung eines Tools in diesem Bereich sollte man nach Belegen für tatsächliche Genauigkeit und Zuverlässigkeit im eigenen spezifischen Bereich suchen, da ML-Leistung je nach Aufgabe erheblich variiert. Integrationstiefe und Datenverarbeitung sind oft die entscheidenden Faktoren für den geschäftlichen Einsatz. Preismodelle sind vielfältig – von nutzungsbasierter API-Abrechnung bis hin zu Pauschal-SaaS-Abonnements. Open-Source-Alternativen existieren für viele der zugrundeliegenden Aufgaben, daher lohnt es sich für Teams mit technischen Ressourcen, kommerzielle Tools mit selbst betriebenen Optionen zu vergleichen.