Glide
AllgemeinKI-Apps ohne Code erstellen und deployen
Allgemein 62
Allgemeine KI- und maschinelles Lernen-Werkzeuge umfassen Plattformen zum Aufbau, Deployment und Management von ML-Modellen sowie Infrastruktur-, Auswertungs- und Workflow-Tools, die KI-Entwicklung breit unterstützen. Mit 674 Tools deckt diese Kategorie ein weites Spektrum ab – von No-Code-ML-Baukästen bis hin zu entwicklerorientierten MLOps-Infrastrukturen.
Plusdocs
AllgemeinKI-gestützte Präsentationen für PowerPoint und Google Slides
AIPRM
AllgemeinKI-Inhaltserstellung für Unternehmen
Dubbing AI- AI Voice Changer For Gamers and Streamers
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Carepatron Medical Transcription
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Learn Prompting
AllgemeinOnline-Kurs für KI-Prompt-Engineering
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RamenLegal
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AI Code Review Bot
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PromptWave AI
AllgemeinPrompts speichern und in einer Bibliothek teilen
Speax
AllgemeinVideoinhalte transkribieren und übersetzen
Gen Expert
AllgemeinErweitertes ChatGPT-Interface mit System-Prompts erkunden
Press Monkey
AllgemeinAutonomer PR-Agent, der Journalisten anschreibt und Podcasts bucht
Berrycast
AllgemeinBildschirmrekorder mit KI-Transkription und Meeting-Notizen
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AllgemeinKI-Chatbot für Twitch und Kick mit individuellen Persönlichkeiten und Spielen
Frank AI
AllgemeinKI-Schreibhilfe für Essays, E-Mails und Skripte
AI Ghostwriter
AllgemeinHochwertige Inhalte mit ChatGPT direkt in WordPress generieren
Free AI Voice Changer Online
AllgemeinStimme mit KI-Effekten und Filtern verändern
Diese Kategorie richtet sich an sehr unterschiedliche Zielgruppen. Plattformen wie Ultracode und Workverse setzen auf Automatisierung und Produktivitätsanwendungen auf KI-Basis, während Infrastrukturtools wie EdgeTrace Ingenieure beim Management von Modell-Pipelines und der Überwachung von Produktionssystemen unterstützen. Tools wie Userpersona und Hippo Scribe wenden Techniken des maschinellen Lernens auf spezifische Aufgaben an, etwa Persona-Generierung oder medizinische Transkription. Das verbindende Element ist, dass sie auf maschinellem Lernen basieren, sich aber nicht eindeutig in ein enges Segment wie Bildgenerierung oder Sprach-zu-Text einordnen lassen. Bei der Navigation durch diese Kategorie sind die nützlichsten Filter die technische Tiefe (No-Code vs. API-first), die Deployment-Umgebung (Cloud vs. Self-Hosted) und der Anwendungsfall. Viele Enterprise-Tools erfordern individuelle Preisangebote, während Entwickler-Tools häufig nutzungsbasierte Abrechnung anbieten. Die Auswertung von Modellgenauigkeit und Latenz auf den eigenen Daten ist fast immer notwendig, bevor man sich für den Produktionseinsatz entscheidet.