Microsoft Azure Cognitive Services
AllgemeinVorgefertigte KI-APIs von Microsoft für Vision-, Sprach-, Text- und Entscheidungsaufgaben
Allgemein 28
Allgemeine KI- und maschinelles Lernen-Werkzeuge umfassen Plattformen zum Aufbau, Deployment und Management von ML-Modellen sowie Infrastruktur-, Auswertungs- und Workflow-Tools, die KI-Entwicklung breit unterstützen. Mit 674 Tools deckt diese Kategorie ein weites Spektrum ab – von No-Code-ML-Baukästen bis hin zu entwicklerorientierten MLOps-Infrastrukturen.
Hemingway Editor Plus
AllgemeinKlarheitswerkzeug für Texte, das schwerfällige Sätze markiert
Slite
AllgemeinKI-gestützte Wissensbasis für Unternehmensinformationen
Image to Prompt Generator
AllgemeinBilder in Prompts für KI-Bildgeneratoren umwandeln
UXsniff
AllgemeinUX-Änderungen automatisch erkennen und deren Wirkung verstehen
Tootler AI
AllgemeinMotivationsschreiben für Visumsanträge verfassen
TurboLens
AllgemeinKI-Bildanalyse für Objekterkennung und Klassifikation
Little Bro
AllgemeinKI-Assistent für Social-Media-Inhalte
Đăng Ký + 288k
AllgemeinOnline-Gaming- und Sportwetten-Plattform
Dubble
AllgemeinDokumentation automatisch aus Ihrem Workflow erstellen
LunarLink
AllgemeinKI-Modelle nach Leistung und Kosten vergleichen
LangWatch
AllgemeinLLM-Leistung und Bias überwachen und auswerten
Hellohola
AllgemeinUntertitel und Videoübersetzung in mehr als 90 Sprachen
Presscloud.ai
AllgemeinPressemitteilungen schnell schreiben und verbreiten
Mool
AllgemeinRechercheassistent für Dokumente und Berichte
Apply now
AllgemeinPlanungsgespräche für die Zeit nach der Schule
Trustguide
AllgemeinGoogle-Bewertungen auf der eigenen Website anzeigen
Revrite
AllgemeinTexte in 100+ Sprachen umformulieren
Review Wizard
AllgemeinKI-generierte Antworten auf Kundenbewertungen
MyVocal AI
AllgemeinStimmen klonen und Text-zu-Sprache-Audio generieren
GistReader
AllgemeinArtikel schnell zusammenfassen, ohne Ablenkungen
Visionati
AllgemeinBildanalyse mehrerer KI-Modelle über eine einzige API vergleichen
Vagent
AllgemeinIndividuelle Sprachassistenten mit NLU und Spracherkennung entwickeln
Unitlab Annotate
AllgemeinBilder, Texte und Audio für maschinelles Lernen annotieren
Diese Kategorie richtet sich an sehr unterschiedliche Zielgruppen. Plattformen wie Ultracode und Workverse setzen auf Automatisierung und Produktivitätsanwendungen auf KI-Basis, während Infrastrukturtools wie EdgeTrace Ingenieure beim Management von Modell-Pipelines und der Überwachung von Produktionssystemen unterstützen. Tools wie Userpersona und Hippo Scribe wenden Techniken des maschinellen Lernens auf spezifische Aufgaben an, etwa Persona-Generierung oder medizinische Transkription. Das verbindende Element ist, dass sie auf maschinellem Lernen basieren, sich aber nicht eindeutig in ein enges Segment wie Bildgenerierung oder Sprach-zu-Text einordnen lassen. Bei der Navigation durch diese Kategorie sind die nützlichsten Filter die technische Tiefe (No-Code vs. API-first), die Deployment-Umgebung (Cloud vs. Self-Hosted) und der Anwendungsfall. Viele Enterprise-Tools erfordern individuelle Preisangebote, während Entwickler-Tools häufig nutzungsbasierte Abrechnung anbieten. Die Auswertung von Modellgenauigkeit und Latenz auf den eigenen Daten ist fast immer notwendig, bevor man sich für den Produktionseinsatz entscheidet.