Zipchat AI Chatbot
E-CommerceShopify-Chatbot, der Verkaufsfragen und Warenkorbabbrüche per KI bearbeitet
Die besten KI 21
Dies ist der vollständige KI-Tool-Katalog von Listof.Best mit mehr als 9.000 Produkten aus allen wichtigen Kategorien. Die Sammlung umfasst generative Modelle, Produktivitätsassistenten, Code-Tools, Unternehmenssoftware, Audio- und Videobearbeitung, Datenplattformen und vieles mehr. Für nahezu jede Aufgabe findet sich hier ein passendes KI-Tool.
Dialpad
AllgemeinKI-Contact-Center für Omnichannel-Kommunikation
Tidio
AutomatisierungLive-Chat und Chatbot für den Kundenservice
Helpjuice
AllgemeinWissensdatenbank-Software für Teams
Chatbase
AllgemeinKI-Chatbot für den Kundensupport
Octocom
AllgemeinKI-Kundensupport für E-Commerce in 100+ Sprachen
LiveX AI Agent
AutomatisierungKI-Chatbot zur Automatisierung der Kundenkommunikation
Yuma
AllgemeinKI-Agenten für E-Commerce-Support, Vertrieb und Chat
Zigpoll
AllgemeinKundenfeedback und Umfragen für Online-Shops
Build Intelligent Documentation with AI Knowledge Base Software
AllgemeinWissensdatenbank mit KI-Suche und Chat
Nightfall
AllgemeinDatenlecks in SaaS, KI-Tools und Endpunkten verhindern
Brainfish
AutomatisierungKI-Support-Agenten, die dein Produktwissen erlernen
JustCall
AllgemeinKI-Telefon- und SMS-Plattform für Vertrieb und Support
AirOps
Coding-AssistentenKI-Suchsichtbarkeit und Content-Optimierungsplattform
Moveo.AI
AutomatisierungKI-Agenten für Kundenservice und Inkasso
Trellus
VertriebKI-Coaching in Echtzeit und Autodialer für den Vertrieb
Ortto AI
ContentMarketing-Automatisierung und Kundendatenplattform
Nanonets
AutomatisierungAutomatisierte Datenextraktion für die Dokumentenverarbeitung
eesel AI
AllgemeinKI-Support-Agenten, die direkt in deinen Apps laufen
SiteGPT
AllgemeinPersonalisierter Chatbot, auf deiner Website trainiert
Quickchat AI
AllgemeinMehrsprachige KI-Assistenten für den Kundenservice
KI-Tools sind heute für fast jeden professionellen Arbeitsablauf verfügbar – vom Schreiben und Design bis hin zu Finanzen, Rechtsarbeit und wissenschaftlicher Forschung. Die Herausforderung liegt nicht mehr darin, ein Tool zu finden, sondern das richtige für den eigenen Kontext zu identifizieren. Faktoren, die kategorieübergreifend immer wieder relevant sind: Datenschutz und Verarbeitungsort der Eingaben, Qualität und Aktualität des zugrundeliegenden Modells, Integration mit bereits genutzter Software und Gesamtkosten beim erwarteten Nutzungsvolumen. Kostenlose Stufen sind verbreitet, aber oft in Ausgabelänge, Generierungsanzahl oder Funktionsumfang eingeschränkt. Es lohnt sich, zwei oder drei konkurrierende Tools mit der eigenen Arbeit zu testen, statt sich allein auf Marketingaussagen zu verlassen. Der Katalog lässt sich nach Kategorie, Anwendungsfall und Preismodell filtern, um diesen Vergleich zu erleichtern.