Notion AI
NotizenSchreiben und Zusammenfassen direkt im Notion-Editor
KI 20
Dies ist der vollständige KI-Tool-Katalog von Listof.Best mit mehr als 9.000 Produkten aus allen wichtigen Kategorien. Die Sammlung umfasst generative Modelle, Produktivitätsassistenten, Code-Tools, Unternehmenssoftware, Audio- und Videobearbeitung, Datenplattformen und vieles mehr. Für nahezu jede Aufgabe findet sich hier ein passendes KI-Tool.
MiroAI
AllgemeinKI-gestütztes kollaboratives Whiteboard für Produktplanung und Team-Workshops
Claude
AllgemeinAnthropics KI-Assistent mit sehr großem Kontextfenster
Glean
AutomatisierungSuche und Workflow-Automatisierung über Unternehmensdaten
OpusClip
KurzvideosLange Videos automatisch in kurze virale Clips schneiden
Mida.so
AllgemeinA/B-Testplattform für Websites und Marketingkampagnen
Accio
GenerierungKI-Agenten-Team zur Automatisierung von Geschäftsaufgaben
Moveworks
AutomatisierungKI-Assistent zur Automatisierung von Mitarbeiteraufgaben
Fabric
RecherchePersönlicher KI-Arbeitsbereich für Schreiben, Kreation und Zusammenarbeit
Sonix
ÜbersetzungAudio und Video in über 53 Sprachen transkribieren und übersetzen
Kommunicate
AllgemeinOmnichannel-Automatisierung für den Kundensupport
Relume
WerbetexteSitemaps und Wireframes per KI generieren
Notta Showcase
AllgemeinMeetings aufzeichnen, transkribieren und zusammenfassen
Zigpoll
AllgemeinKundenfeedback und Umfragen für Online-Shops
AI Platform for Ecommerce Product Data & Content
ContentProduktbeschreibungen in Ihrer Markenstimme generieren
Alli AI
AllgemeinSEO-Optimierung ohne Code automatisieren
CustomGPT.ai
FinanzenKI-Agenten auf Basis eigener Inhalte und Dokumente bauen
Brainfish
AutomatisierungKI-Support-Agenten, die dein Produktwissen erlernen
AirOps
Coding-AssistentenKI-Suchsichtbarkeit und Content-Optimierungsplattform
Nanonets
AutomatisierungAutomatisierte Datenextraktion für die Dokumentenverarbeitung
KI-Tools sind heute für fast jeden professionellen Arbeitsablauf verfügbar – vom Schreiben und Design bis hin zu Finanzen, Rechtsarbeit und wissenschaftlicher Forschung. Die Herausforderung liegt nicht mehr darin, ein Tool zu finden, sondern das richtige für den eigenen Kontext zu identifizieren. Faktoren, die kategorieübergreifend immer wieder relevant sind: Datenschutz und Verarbeitungsort der Eingaben, Qualität und Aktualität des zugrundeliegenden Modells, Integration mit bereits genutzter Software und Gesamtkosten beim erwarteten Nutzungsvolumen. Kostenlose Stufen sind verbreitet, aber oft in Ausgabelänge, Generierungsanzahl oder Funktionsumfang eingeschränkt. Es lohnt sich, zwei oder drei konkurrierende Tools mit der eigenen Arbeit zu testen, statt sich allein auf Marketingaussagen zu verlassen. Der Katalog lässt sich nach Kategorie, Anwendungsfall und Preismodell filtern, um diesen Vergleich zu erleichtern.