Taskade
AutomatizaciónCrea automatizaciones con IA a partir de prompts
Agentes 21
Los agentes de IA son sistemas de software que planifican y ejecutan tareas de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A diferencia de las herramientas de IA de función única, los agentes razonan sobre objetivos, utilizan herramientas externas e iteran hasta completar la tarea. Esta categoría lista 485 herramientas, desde agentes de automatización de procesos de negocio como Workativ hasta agentes conversacionales diseñados para soporte al cliente.
HR Super Agent by Lyzr
AutónomoAgente de IA empresarial para flujos de trabajo de RRHH
Aissist.io
AutomatizaciónAutomatiza flujos de trabajo de ventas y soporte
Revolutionize Your Work with Owl at Work’s AI
AutomatizaciónAutomatiza tareas repetitivas con lenguaje natural
Aide
AutomatizaciónAtención al cliente con IA para tiendas online y empresas de servicios
Spine
AutomatizaciónAgentes de IA en paralelo sobre más de 300 modelos para investigación y automatización
AskSatoshi
AutónomoAgente de IA para investigación cripto conectado a fuentes de datos especializadas
DentroChat
AutomatizaciónCrea chatbots personalizados entrenados con tus propios documentos
Swatle
AutomatizaciónCreación de contenido con IA, corrección gramatical y detección de plagio
Emplibot
AutomatizaciónRedacción y publicación automatizada de entradas de blog
GodmodeHQ ✊
AutomatizaciónInteligencia de ventas para seguimiento de acuerdos
4149
AutomatizaciónAutomatiza tareas repetitivas y organiza tu agenda
Victoria AI
AutomatizaciónAutomatización sin código que conecta múltiples aplicaciones de negocio
BunnySteps.Admin
AutomatizaciónAutomatización del ciclo de cobros y cuentas por cobrar
Arivix
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AhaCreator
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AdFixer
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Viewal
AutomatizaciónAgentes de IA para gestionar tu presencia en línea en varias plataformas
KushoAI
AutomatizaciónPruebas y monitorización autónomas en CI/CD
Skrape
AutomatizaciónAPI de web scraping con extracción basada en IA
Higress
AutomatizaciónAPI gateway cloud-native con control de tráfico e integración con service mesh
La categoría es lo suficientemente amplia como para que dos herramientas llamadas agentes funcionen de forma muy diferente. Algunos agentes se basan en flujos de trabajo y ejecutan una secuencia fija de acciones al activarse. Otros están orientados a objetivos, es decir, interpretan una meta de alto nivel y planifican los pasos por sí mismos. Estos últimos son más flexibles pero también menos predecibles, lo que importa si estás construyendo un sistema en producción. Aspectos clave a evaluar: a qué herramientas o APIs puede acceder el agente, cómo gestiona errores y estados ambiguos, y cuánta supervisión humana está integrada. La memoria y la longitud del contexto también difieren considerablemente entre productos. Para usuarios empresariales, los agentes que se conectan a herramientas SaaS existentes (Slack, HubSpot, Jira) suelen aportar valor más rápido que los que requieren integraciones personalizadas. Los modelos de precios van desde tokens por tarea hasta tarifas mensuales de plataforma.