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Agentes 40

Los agentes de IA son sistemas de software que planifican y ejecutan tareas de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A diferencia de las herramientas de IA de función única, los agentes razonan sobre objetivos, utilizan herramientas externas e iteran hasta completar la tarea. Esta categoría lista 485 herramientas, desde agentes de automatización de procesos de negocio como Workativ hasta agentes conversacionales diseñados para soporte al cliente.

Zapier OpenAI Integrations

Automatización

Plataforma de automatización de flujos de trabajo con integración nativa de OpenAI

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Glean

Automatización

Busca información y automatiza flujos de trabajo en datos empresariales

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Brainfish

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Agentes de IA de soporte que aprenden el conocimiento de tu producto

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Moveo.AI

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Agentes de IA para atención al cliente y gestión de cobros

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AnythingLLM

Automatización

Habla con documentos usando cualquier modelo de lenguaje

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Autónomo

Atención al cliente automatizada para empresas neerlandesas

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Ringly

Automatización

Agente de IA que atiende llamadas de clientes las 24 horas

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Aide

Automatización

Atención al cliente con IA para tiendas online y empresas de servicios

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Spine

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Agentes de IA en paralelo sobre más de 300 modelos para investigación y automatización

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Lasso

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Plataforma de colaboración entre afiliados y vendedores de Amazon

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Balto

Automatización

IA para centros de contacto con asistencia al agente y automatización del control de calidad

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Nifty™

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Goless

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Plataforma integral para crear contenido, chatbots y automatizaciones

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Kvery.io

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Chathero

Automatización

Chatbots de IA para atención al cliente, marketing y ventas

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GodmodeHQ ✊

Automatización

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Intaali

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Knowlee

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Despliega equipos autónomos de agentes de IA para objetivos empresariales

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ChatGPT WhatsApp

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Usa ChatGPT desde WhatsApp con automatización integrada

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CustomerIQ

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DOO

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Victoria AI

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Automatización sin código que conecta múltiples aplicaciones de negocio

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La categoría es lo suficientemente amplia como para que dos herramientas llamadas agentes funcionen de forma muy diferente. Algunos agentes se basan en flujos de trabajo y ejecutan una secuencia fija de acciones al activarse. Otros están orientados a objetivos, es decir, interpretan una meta de alto nivel y planifican los pasos por sí mismos. Estos últimos son más flexibles pero también menos predecibles, lo que importa si estás construyendo un sistema en producción. Aspectos clave a evaluar: a qué herramientas o APIs puede acceder el agente, cómo gestiona errores y estados ambiguos, y cuánta supervisión humana está integrada. La memoria y la longitud del contexto también difieren considerablemente entre productos. Para usuarios empresariales, los agentes que se conectan a herramientas SaaS existentes (Slack, HubSpot, Jira) suelen aportar valor más rápido que los que requieren integraciones personalizadas. Los modelos de precios van desde tokens por tarea hasta tarifas mensuales de plataforma.