Risotto
AutomatizaciónResolución de problemas de soporte IT con IA
Agentes 12
Los agentes de IA son sistemas de software que planifican y ejecutan tareas de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A diferencia de las herramientas de IA de función única, los agentes razonan sobre objetivos, utilizan herramientas externas e iteran hasta completar la tarea. Esta categoría lista 485 herramientas, desde agentes de automatización de procesos de negocio como Workativ hasta agentes conversacionales diseñados para soporte al cliente.
Revolutionize Your Work with Owl at Work’s AI
AutomatizaciónAutomatiza tareas repetitivas con lenguaje natural
Waveloom
AutomatizaciónConecta aplicaciones para automatizar flujos de trabajo y datos
Swatle
AutomatizaciónCreación de contenido con IA, corrección gramatical y detección de plagio
Hebbia
AutomatizaciónPlataforma de búsqueda con IA para equipos financieros
AI-Native Enterprise Delivery
AutomatizaciónAutomatiza la integración de sistemas y la entrega empresarial
Mpo Jagoan88
AutónomoPlataforma de juegos en línea con licencia PAGCOR
Starizon AI
AutomatizaciónAutomatización del navegador para tareas web
AhaCreator
AutomatizaciónAutomatiza colaboraciones con influencers a gran escala
everefficient.ai
AutomatizaciónAnálisis con IA para publicidad, SEO y estrategia de marketing
Viewal
AutomatizaciónAgentes de IA para gestionar tu presencia en línea en varias plataformas
KI-Strategieberatung für messbaren Unternehmenserfolg
AutomatizaciónPlataforma de automatización sin código para integración de flujos de trabajo
La categoría es lo suficientemente amplia como para que dos herramientas llamadas agentes funcionen de forma muy diferente. Algunos agentes se basan en flujos de trabajo y ejecutan una secuencia fija de acciones al activarse. Otros están orientados a objetivos, es decir, interpretan una meta de alto nivel y planifican los pasos por sí mismos. Estos últimos son más flexibles pero también menos predecibles, lo que importa si estás construyendo un sistema en producción. Aspectos clave a evaluar: a qué herramientas o APIs puede acceder el agente, cómo gestiona errores y estados ambiguos, y cuánta supervisión humana está integrada. La memoria y la longitud del contexto también difieren considerablemente entre productos. Para usuarios empresariales, los agentes que se conectan a herramientas SaaS existentes (Slack, HubSpot, Jira) suelen aportar valor más rápido que los que requieren integraciones personalizadas. Los modelos de precios van desde tokens por tarea hasta tarifas mensuales de plataforma.