The portfolio website builder for photographers, artists and designers
generalPlataforma de portfolios con galerías y ventas sin comisiones
Las herramientas generales de LLM incluyen frameworks, APIs, utilidades de evaluación e infraestructura construida específicamente en torno a grandes modelos de lenguaje. Esta categoría cubre 369 herramientas que ayudan a desarrolladores e ingenieros de ML a construir, probar, aplicar ajuste fino y ejecutar aplicaciones sobre LLMs, desde calculadoras de embedding hasta plataformas completas de serving de modelos.
Plataforma de portfolios con galerías y ventas sin comisiones
Extrae texto de imágenes, PDFs y notas manuscritas
Automatiza flujos de trabajo en aplicaciones de macOS
Automatiza la edición de podcasts y crea clips para redes sociales
Genera tarjetas Anki a partir de tus materiales de estudio
Lanza, automatiza y escala anuncios en Meta desde un panel único
Convierte contenido largo en vídeos cortos para redes sociales
Respuestas predefinidas y atajos de texto para equipos de soporte
Herramienta gratuita en el navegador para colocar texto detrás de imágenes en redes sociales
Convierte audio y vídeo en transcripciones de texto
Genera texto alternativo optimizado para SEO automáticamente
Resumen de documentos y preguntas y respuestas sobre el contenido
Plantilla de inicio con SvelteKit y TypeScript para SaaS
Humaniza texto de IA gratis y sin registro
Detecta si un texto fue escrito por IA o por una persona
Programas de ciencia de datos en bibliotecas públicas
Herramienta gratuita que traduce texto de imágenes al español u otros idiomas
Esta es una categoría con enfoque técnico dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de ML. Herramientas como Cognee y UpTrain abordan pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y evaluación de modelos, mientras que plataformas como Dstack y PeriFlow gestionan la infraestructura de cómputo para entrenamiento e inferencia. La Calculadora de Similitud de Embedding y utilidades similares cubren huecos concretos pero útiles en los flujos de desarrollo con LLMs. OpenAssistant y Cerebras-GPT representan modelos open source o de pesos abiertos que los desarrolladores pueden ejecutar o ajustar directamente. Al comparar opciones, considera si una herramienta es independiente del modelo o está vinculada a un proveedor concreto, y si es compatible con los modelos que ya usas. La latencia, el rendimiento y el coste por token son las métricas más relevantes para cargas de trabajo en producción. Las herramientas de evaluación suelen recibir poca atención en proyectos tempranos, pero se vuelven fundamentales una vez que se despliega para usuarios. Muchas herramientas aquí son open source con versiones gestionadas de pago, mientras que otras son productos SaaS cerrados con precios por uso.