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Las herramientas generales de LLM incluyen frameworks, APIs, utilidades de evaluación e infraestructura construida específicamente en torno a grandes modelos de lenguaje. Esta categoría cubre 369 herramientas que ayudan a desarrolladores e ingenieros de ML a construir, probar, aplicar ajuste fino y ejecutar aplicaciones sobre LLMs, desde calculadoras de embedding hasta plataformas completas de serving de modelos.

Ai To Cards

general

Genera tarjetas Anki a partir de tus materiales de estudio

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AdoriAI

general

Genera vídeos con IA a partir de texto, blogs y PDF

Free 35 · 12,501 votes

Typedesk

general

Respuestas predefinidas y atajos de texto para equipos de soporte

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Clerk Chat

general

Agentes de SMS, WhatsApp y voz para Microsoft Teams

Free 34 · 13,581 votes

PlagiarismSearch.com

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Detección profesional de plagio en textos

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Voisi

general

Texto a voz, voz a texto y traducción

Free 31 · 7,885 votes

Landing

general

Constructor de landing pages con IA para marketers

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Talers

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App de escritura colaborativa con asistencia de IA

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[OFFICIAL] TextGo AI Humanizer

general

Convierte texto generado por IA para que supere los detectores

Free 31 · 31,746 votes

Upcoming Events in Tickets Today, This Weekend & Month

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Explora y compra entradas para próximos eventos

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ScantextAI

general

Extrae texto de imágenes y documentos escaneados

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1MB

general

Servicio de alojamiento web y blog

Free 28 · 8,611 votes

Esta es una categoría con enfoque técnico dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de ML. Herramientas como Cognee y UpTrain abordan pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y evaluación de modelos, mientras que plataformas como Dstack y PeriFlow gestionan la infraestructura de cómputo para entrenamiento e inferencia. La Calculadora de Similitud de Embedding y utilidades similares cubren huecos concretos pero útiles en los flujos de desarrollo con LLMs. OpenAssistant y Cerebras-GPT representan modelos open source o de pesos abiertos que los desarrolladores pueden ejecutar o ajustar directamente. Al comparar opciones, considera si una herramienta es independiente del modelo o está vinculada a un proveedor concreto, y si es compatible con los modelos que ya usas. La latencia, el rendimiento y el coste por token son las métricas más relevantes para cargas de trabajo en producción. Las herramientas de evaluación suelen recibir poca atención en proyectos tempranos, pero se vuelven fundamentales una vez que se despliega para usuarios. Muchas herramientas aquí son open source con versiones gestionadas de pago, mientras que otras son productos SaaS cerrados con precios por uso.