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Las herramientas generales de LLM incluyen frameworks, APIs, utilidades de evaluación e infraestructura construida específicamente en torno a grandes modelos de lenguaje. Esta categoría cubre 369 herramientas que ayudan a desarrolladores e ingenieros de ML a construir, probar, aplicar ajuste fino y ejecutar aplicaciones sobre LLMs, desde calculadoras de embedding hasta plataformas completas de serving de modelos.
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Texto a voz con más de 1.100 voces en más de 80 idiomas
Fondos de pantalla de texto personalizados y gratuitos para dispositivos y servidores
Extrae resúmenes y puntos clave de cualquier texto
Crea, traduce y redimensiona imágenes de marca en más de 130 idiomas
Más de 200 herramientas de IA en una app para texto e imágenes
Generación de código con IA para equipos .NET
Texto a voz con IA
Crea formularios a partir de ideas usando IA
Texto a voz con más de 25 voces
Programas de ciencia de datos en bibliotecas públicas
Aprende chino fotografiando texto con la cámara
Casino ruso con tiradas gratis
Transcribe audio y vídeo a texto o subtítulos, con resúmenes
Convierte documentos y texto en diagramas de flujo con IA
Chat de texto y vídeo con desconocidos de todo el mundo, sin registro
Crea cuentos infantiles y textos terapéuticos con IA
Resume textos extensos y extrae la información clave
Recurso de información sobre craftui
Genera efectos de sonido para vídeos y memes con IA
Transcripción, voz a texto, texto a voz, doblaje y subtítulos en directo
Importa productos de Amazon y AliExpress a Shopify con IA
Automatiza el marketing en Pinterest y el crecimiento de afiliados
Convierte texto generado por IA en prosa natural y humana
Esta es una categoría con enfoque técnico dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de ML. Herramientas como Cognee y UpTrain abordan pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y evaluación de modelos, mientras que plataformas como Dstack y PeriFlow gestionan la infraestructura de cómputo para entrenamiento e inferencia. La Calculadora de Similitud de Embedding y utilidades similares cubren huecos concretos pero útiles en los flujos de desarrollo con LLMs. OpenAssistant y Cerebras-GPT representan modelos open source o de pesos abiertos que los desarrolladores pueden ejecutar o ajustar directamente. Al comparar opciones, considera si una herramienta es independiente del modelo o está vinculada a un proveedor concreto, y si es compatible con los modelos que ya usas. La latencia, el rendimiento y el coste por token son las métricas más relevantes para cargas de trabajo en producción. Las herramientas de evaluación suelen recibir poca atención en proyectos tempranos, pero se vuelven fundamentales una vez que se despliega para usuarios. Muchas herramientas aquí son open source con versiones gestionadas de pago, mientras que otras son productos SaaS cerrados con precios por uso.