Riffusion
generalIA generativa para crear y remezclar música
LLMs 120
Esta categoría recoge herramientas construidas en torno a los grandes modelos de lenguaje: infraestructura para desplegar, aplicar ajuste fino, evaluar y monitorizar LLM en producción. Con 369 herramientas listadas, es una de las categorías más técnicas del sitio, dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático, no a usuarios finales.
Magiclight.AI
generalConvierte prompts de texto en vídeos generados por IA
Tolgee
generalTraducción de apps con contexto completo y revisión humana
HumanizeAI.io
generalConvierte texto generado por IA en escritura natural y humana
The portfolio website builder for photographers, artists and designers
generalPlataforma de portfolios con galerías y ventas sin comisiones
Formula Bot
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Type.ai
generalEditor de escritura larga para narradores
Tiptap
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AI Text Generator Free
generalGenera texto original para blogs, marketing y proyectos de escritura
LensAI advertising I Efficient monetization web traffic I Context advertising
generalCreación de anuncios con IA y optimización para conversiones
RegexMy
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Picture To Text Converter
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EssayFlow
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generalGenera tarjetas Anki a partir de tus materiales de estudio
8arms.ai
generalContenido de marketing y gestión de campañas con IA
Luma AI Video Generator Free Online
generalCrea vídeos a partir de prompts de texto
Las herramientas para LLM han crecido al mismo ritmo que los modelos, y la categoría abarca ahora varios problemas bien diferenciados. Las de despliegue y servicio, como PeriFlow y Dstack, ayudan a los equipos a ejecutar modelos de forma eficiente a escala. Las de evaluación y observabilidad, como UpTrain y AIWatch, hacen seguimiento de la calidad del modelo, la deriva y el coste a lo largo del tiempo. Las de memoria y recuperación, como Cognee, añaden contexto persistente o capacidades RAG a las aplicaciones basadas en LLM. A la hora de elegir, las preguntas clave son el encaje con la infraestructura disponible (nube, local o híbrido), la compatibilidad con modelos (solo OpenAI o también modelos open source de pesos abiertos) y si la herramienta resuelve tu cuello de botella real, ya sea latencia, coste, precisión o velocidad de desarrollo. Las estructuras de precios varían: algunas herramientas cobran por token procesado, otras por puesto o por llamada a la API. Existen opciones open source en la mayoría de las subcategorías, lo que vale la pena considerar para equipos con capacidad técnica para alojarlas ellos mismos.