StealthWriter
generalReescribe texto generado por IA para que suene humano
LLMs 29
Esta categoría recoge herramientas construidas en torno a los grandes modelos de lenguaje: infraestructura para desplegar, aplicar ajuste fino, evaluar y monitorizar LLM en producción. Con 369 herramientas listadas, es una de las categorías más técnicas del sitio, dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático, no a usuarios finales.
WriteHuman AI Humanizer Tool
generalReescribe texto generado por IA para que parezca escrito por humanos
Lara Translate
generalTraducciones rápidas entre múltiples idiomas
The portfolio website builder for photographers, artists and designers
generalPlataforma de portfolios con galerías y ventas sin comisiones
Meilisearch
generalMotor de búsqueda y recuperación de IA open source y rápido
Picture To Text Converter
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Koast
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CopyCopter
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generalPlataforma de generación de contenido y código
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Transcribe to Text Audio & Video
generalConvierte audio y vídeo en transcripciones de texto
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txtpad.io
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Humanize AI
generalHumaniza texto de IA gratis y sin registro
Las herramientas para LLM han crecido al mismo ritmo que los modelos, y la categoría abarca ahora varios problemas bien diferenciados. Las de despliegue y servicio, como PeriFlow y Dstack, ayudan a los equipos a ejecutar modelos de forma eficiente a escala. Las de evaluación y observabilidad, como UpTrain y AIWatch, hacen seguimiento de la calidad del modelo, la deriva y el coste a lo largo del tiempo. Las de memoria y recuperación, como Cognee, añaden contexto persistente o capacidades RAG a las aplicaciones basadas en LLM. A la hora de elegir, las preguntas clave son el encaje con la infraestructura disponible (nube, local o híbrido), la compatibilidad con modelos (solo OpenAI o también modelos open source de pesos abiertos) y si la herramienta resuelve tu cuello de botella real, ya sea latencia, coste, precisión o velocidad de desarrollo. Las estructuras de precios varían: algunas herramientas cobran por token procesado, otras por puesto o por llamada a la API. Existen opciones open source en la mayoría de las subcategorías, lo que vale la pena considerar para equipos con capacidad técnica para alojarlas ellos mismos.