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generalGenera vídeos con avatar a partir de texto en 10 segundos
Esta categoría recoge herramientas construidas en torno a los grandes modelos de lenguaje: infraestructura para desplegar, aplicar ajuste fino, evaluar y monitorizar LLM en producción. Con 369 herramientas listadas, es una de las categorías más técnicas del sitio, dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático, no a usuarios finales.
Genera vídeos con avatar a partir de texto en 10 segundos
Texto a voz con más de 1.100 voces en más de 80 idiomas
Fondos de pantalla de texto personalizados y gratuitos para dispositivos y servidores
Extrae resúmenes y puntos clave de cualquier texto
Crea, traduce y redimensiona imágenes de marca en más de 130 idiomas
Más de 200 herramientas de IA en una app para texto e imágenes
Generación de código con IA para equipos .NET
Texto a voz con IA
Crea formularios a partir de ideas usando IA
Texto a voz con más de 25 voces
Programas de ciencia de datos en bibliotecas públicas
Aprende chino fotografiando texto con la cámara
Casino ruso con tiradas gratis
Transcribe audio y vídeo a texto o subtítulos, con resúmenes
Convierte documentos y texto en diagramas de flujo con IA
Chat de texto y vídeo con desconocidos de todo el mundo, sin registro
Crea cuentos infantiles y textos terapéuticos con IA
Resume textos extensos y extrae la información clave
Recurso de información sobre craftui
Genera efectos de sonido para vídeos y memes con IA
Transcripción, voz a texto, texto a voz, doblaje y subtítulos en directo
Importa productos de Amazon y AliExpress a Shopify con IA
Automatiza el marketing en Pinterest y el crecimiento de afiliados
Convierte texto generado por IA en prosa natural y humana
Las herramientas para LLM han crecido al mismo ritmo que los modelos, y la categoría abarca ahora varios problemas bien diferenciados. Las de despliegue y servicio, como PeriFlow y Dstack, ayudan a los equipos a ejecutar modelos de forma eficiente a escala. Las de evaluación y observabilidad, como UpTrain y AIWatch, hacen seguimiento de la calidad del modelo, la deriva y el coste a lo largo del tiempo. Las de memoria y recuperación, como Cognee, añaden contexto persistente o capacidades RAG a las aplicaciones basadas en LLM. A la hora de elegir, las preguntas clave son el encaje con la infraestructura disponible (nube, local o híbrido), la compatibilidad con modelos (solo OpenAI o también modelos open source de pesos abiertos) y si la herramienta resuelve tu cuello de botella real, ya sea latencia, coste, precisión o velocidad de desarrollo. Las estructuras de precios varían: algunas herramientas cobran por token procesado, otras por puesto o por llamada a la API. Existen opciones open source en la mayoría de las subcategorías, lo que vale la pena considerar para equipos con capacidad técnica para alojarlas ellos mismos.