Prompt Selected
generalExtensión del navegador para tareas de texto con IA
Esta categoría recoge herramientas construidas en torno a los grandes modelos de lenguaje: infraestructura para desplegar, aplicar ajuste fino, evaluar y monitorizar LLM en producción. Con 369 herramientas listadas, es una de las categorías más técnicas del sitio, dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático, no a usuarios finales.
Extensión del navegador para tareas de texto con IA
Convierte texto de IA en escritura natural y humana
Guía para usar herramientas de IA en la creación de contenido
Extrae texto de imágenes y documentos escaneados
Dictado a texto para correos y documentos en macOS
Marcadores en directo y calendario de partidos de fútbol
Cliente de correo tan sencillo como los mensajes de texto
Texto a voz gratuito con voces de sonido natural
Herramienta gratuita que traduce texto de imágenes al español u otros idiomas
Convierte y formatea texto generado por IA para mejorar la legibilidad y usabilidad
Estudio fotográfico con IA que crea fotos de producto profesionales a partir de imágenes sencillas
Generador de vídeo con IA que crea vídeos realistas a partir de texto e imágenes
Convierte documentos manuscritos en texto digital
Convierte texto e imágenes en vídeos profesionales
Convierte notas manuscritas en texto digital y buscable
Acorta textos conservando el significado y el estilo
Genera entradas de blog y contenido para redes sociales
Feature flags con controles de despliegue y reversión automática
Servicio de alojamiento web y blog
Gestor de portapapeles con un solo toque para dispositivos Apple
Plataforma web para crear con modelos de IA generativa
Herramienta de escritura con IA para textos de marketing y blogs
CMS headless para aplicaciones Next.js
Síntesis de voz gratuita y natural desde texto
Las herramientas para LLM han crecido al mismo ritmo que los modelos, y la categoría abarca ahora varios problemas bien diferenciados. Las de despliegue y servicio, como PeriFlow y Dstack, ayudan a los equipos a ejecutar modelos de forma eficiente a escala. Las de evaluación y observabilidad, como UpTrain y AIWatch, hacen seguimiento de la calidad del modelo, la deriva y el coste a lo largo del tiempo. Las de memoria y recuperación, como Cognee, añaden contexto persistente o capacidades RAG a las aplicaciones basadas en LLM. A la hora de elegir, las preguntas clave son el encaje con la infraestructura disponible (nube, local o híbrido), la compatibilidad con modelos (solo OpenAI o también modelos open source de pesos abiertos) y si la herramienta resuelve tu cuello de botella real, ya sea latencia, coste, precisión o velocidad de desarrollo. Las estructuras de precios varían: algunas herramientas cobran por token procesado, otras por puesto o por llamada a la API. Existen opciones open source en la mayoría de las subcategorías, lo que vale la pena considerar para equipos con capacidad técnica para alojarlas ellos mismos.