VoiceDub
generalVersiones de canciones con IA y más de 10.000 voces disponibles
Esta categoría recoge herramientas construidas en torno a los grandes modelos de lenguaje: infraestructura para desplegar, aplicar ajuste fino, evaluar y monitorizar LLM en producción. Con 369 herramientas listadas, es una de las categorías más técnicas del sitio, dirigida principalmente a desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático, no a usuarios finales.
Versiones de canciones con IA y más de 10.000 voces disponibles
Crea y programa fotos, vídeos y locuciones con IA
Interfaz de chat para automatizar tareas en tus aplicaciones
Convierte PDFs en cursos interactivos con tests adaptativos
Reescribe contenido generado por IA para que suene humano
Transcripción de audio y vídeo en más de 98 idiomas
Colorea bocetos de línea y los convierte en ilustraciones terminadas
Herramientas de escritura para brainstorming, borradores y refinamiento de textos
Convierte texto generado por IA para que parezca escrito por personas
Ajusta la iluminación de fotos y vídeos con IA
Organiza y busca documentación técnica en todos los equipos
Texto a voz con voces de sonido natural
Lanza, automatiza y escala anuncios en Meta desde un panel único
Framework open source para crear aplicaciones de IA
Traduce texto en imágenes en más de 130 idiomas
Ofertas de software para emprendedores
Genera logotipos personalizados a partir de texto
Genera ramificaciones de historia e ideas de trama
Graba y comparte mensajes de vídeo con tus seres queridos
Hace que el texto generado por IA suene como escritura humana
Creación de contenido y optimización SEO con IA
Documentación médica con IA para notas clínicas precisas
Reescribe textos para usuarios con baja alfabetización en cualquier idioma
Hace que los textos generados por IA suenen naturales
Las herramientas para LLM han crecido al mismo ritmo que los modelos, y la categoría abarca ahora varios problemas bien diferenciados. Las de despliegue y servicio, como PeriFlow y Dstack, ayudan a los equipos a ejecutar modelos de forma eficiente a escala. Las de evaluación y observabilidad, como UpTrain y AIWatch, hacen seguimiento de la calidad del modelo, la deriva y el coste a lo largo del tiempo. Las de memoria y recuperación, como Cognee, añaden contexto persistente o capacidades RAG a las aplicaciones basadas en LLM. A la hora de elegir, las preguntas clave son el encaje con la infraestructura disponible (nube, local o híbrido), la compatibilidad con modelos (solo OpenAI o también modelos open source de pesos abiertos) y si la herramienta resuelve tu cuello de botella real, ya sea latencia, coste, precisión o velocidad de desarrollo. Las estructuras de precios varían: algunas herramientas cobran por token procesado, otras por puesto o por llamada a la API. Existen opciones open source en la mayoría de las subcategorías, lo que vale la pena considerar para equipos con capacidad técnica para alojarlas ellos mismos.