HARPA AI Browser Agent
generalExtensión de Chrome que combina varios modelos de IA
ML 15
La categoría ML es una amplia colección de 674 herramientas que aplican aprendizaje automático en sectores y funciones muy diversos: desde documentación sanitaria e investigación jurídica hasta investigación de usuarios, generación de código y creación de contenido. Recoge aplicaciones de IA que no encajan claramente en una sola vertical.
Notta Showcase
generalTranscribe y resume reuniones automáticamente
Reworkd
generalExtracción y raspado de datos web
Paraphrasing Tool
generalReescribe texto con tus propias palabras al instante
voicemy.ai
generalClona voces, entrena modelos de IA y compón melodías
Revisor
generalMonitoriza procedimientos electorales y contabiliza votantes
ReceiptUp
generalExtrae proveedor, fecha e importes de recibos
An online Photobooth AI for fun or animate your events
generalFotomatón online con estilos generados por IA para eventos
Cmd J
generalAtajo de teclado en el navegador para escribir, programar y buscar
Altern
generalDirectorio de más de 103 herramientas de IA
PatternedAI
generalEstampados listos para imprimir en segundos
Capture.dev
generalGenera informes de errores detallados con capturas y registros automáticos
Legal Intern AI
generalAsistente de investigación jurídica con IA
iTextMaster
generalCombina, divide, comprime y convierte PDFs en tu navegador
Start for Free
generalTraduce vídeos a distintos idiomas automáticamente
Dado que esta categoría abarca tantos ámbitos, navegar por subcaso de uso es más eficiente que recorrer la lista completa. Herramientas como Hippo Scribe y SopCreator sirven a flujos de trabajo profesionales muy específicos, mientras que otras como User Evaluation o Userpersona se dirigen a equipos de producto y UX. El nivel de calidad en la categoría es desigual: algunos productos son maduros con clientes empresariales, mientras otros son experimentos en fase temprana. Al evaluar cualquier herramienta de este espacio, busca evidencia real de precisión y fiabilidad en tu dominio concreto, ya que el rendimiento del aprendizaje automático varía mucho según la tarea. La profundidad de integración y el tratamiento de los datos son a menudo los factores decisivos para uso empresarial. Los modelos de precios son variados, desde facturación por uso vía API hasta suscripciones SaaS de tarifa plana. Existen alternativas open source para muchas de las tareas subyacentes, así que para equipos con recursos técnicos vale la pena comparar las herramientas comerciales con opciones auto-alojadas.