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Code 23

Les outils IA de code assistent à l'écriture, aux tests, à la revue et au débogage de logiciels dans un large éventail de langages de programmation et d'environnements. Les 344 outils ici comprennent des intégrations IDE, des environnements de développement web, des outils spécialisés pour les pipelines de données et des plateformes permettant aux non-développeurs de créer des applications internes.

Cursor

Assistants de code

Éditeur basé sur VS Code avec chat IA profond et compréhension du projet entier

Free From $20 62 · 19,346 votes

AIT-CodeX

Assistants de code

Plateforme de personnages IA et de chatbots

Free 49 · 4,104 votes

Realistic & Online

Assistants de code

Générez des arrière-plans produit en un clic

Paid 40 · 3,186 votes

Codekidz

Assistants de code

Studio technique proposant des apprentissages web, data et workflow

Paid 37 · 54,301 votes

Kadoa

Assistants de code

Collecte de données web pour les sociétés d'investissement

Free 37 · 52,422 votes

DocuWriter.ai

documentation

Générez automatiquement la documentation de code et d'API

Free 37 · 48,241 votes

Tomat.AI

Assistants de code

Analyse visuelle de fichiers CSV et nettoyage de données

Paid 37 · 41,679 votes

Vidix

Assistants de code

Automatisation de tâches pour les applications macOS

Paid 37 · 40,759 votes

Notewand

documentation

Automatiser la prise de notes médicales et la documentation clinique

Paid 37 · 35,916 votes

Gooey.AI for Global Impact

Assistants de code

Créateur de flux IA low-code

Free 36 · 29,485 votes

Pickaxe

Assistants de code

Créez et commercialisez des agents IA avec facturation et contrôle d'accès

Free 36 · 27,838 votes

Kopyst

documentation

Rédaction marketing IA pour les équipes créatives

Free 36 · 26,305 votes

Taiga

Assistants de code

Retours de code en temps réel dans Slack

Free 34 · 9,732 votes

Prompteus

Assistants de code

Plateforme no-code pour construire, optimiser et contrôler des workflows IA

Free 32 · 60,068 votes

Midjourney API

Assistants de code

API pour intégrer la génération d'images Midjourney

Paid 32 · 58,685 votes

Vorsto

Assistants de code

Plateformes numériques pour la mobilité, la logistique et le commerce

Paid 32 · 58,951 votes

UNIQR

Assistants de code

Créez des QR codes personnalisés avec vos photos et logos

Free 32 · 52,262 votes

CNTXT AI

Assistants de code

Solutions IA pour le traitement des données en langue arabe

Free 31 · 36,576 votes

Fenado AI

Assistants de code

Plateforme sans code pour créer applications et sites web

Free 31 · 32,907 votes

MediCodio

Assistants de code

Automatiser le codage médical avec l'IA

Free 31 · 1,512 votes

DeepSite :Huggingface’s new AI Coding Agent

Assistants de code

Créez des sites web et applications sans écrire de code

Free 30 · 25,174 votes

Ragie

Assistants de code

Plateforme RAG managée pour agents IA et apps avec indexation en temps réel

Free 30 · 23,033 votes

Devika AI

Assistants de code

Ingénieur logiciel IA open source

Free 30 · 21,636 votes

La catégorie est large et comprend des outils qui servent des publics très différents. Les développeurs expérimentés veulent généralement des outils qui s'intègrent dans leur éditeur existant et supportent bien leur stack de langages spécifique. Les équipes peuvent préférer des outils avec des fonctionnalités de collaboration, un contexte partagé et une journalisation des audits. Les non-développeurs construisant des outils internes sont mieux servis par des plateformes visuelles ou low-code comme Dynaboard AI. Les outils de correction de bugs comme FixThisBug.de se concentrent sur une tâche étroite mais à haute valeur. Les outils de revue de code et de qualité comme GitRoll et Relicx se concentrent sur les tests et la fiabilité plutôt que sur la génération. Pour comparer les outils, des benchmarks pratiques sur votre propre base de code surpassent les affirmations générales de capacité. Considérez aussi comment l'outil gère le contexte : les outils avec une fenêtre de contexte plus grande gèrent les modifications de fichiers complets et multi-fichiers de façon plus fiable. Les considérations de sécurité incluent si votre code quitte votre environnement et dans quelles conditions il peut être utilisé pour entraîner de futurs modèles.