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Les outils de recherche IA vont au-delà de la correspondance de mots-clés pour comprendre l'intention, synthétiser des réponses à partir de plusieurs sources et faire remonter les résultats pertinents dans des fichiers, sur le web ou dans des bases de connaissances internes. Les 56 outils de cette catégorie couvrent les alternatives aux moteurs de recherche classiques, la recherche de connaissance en entreprise et la recherche verticale spécialisée dans des secteurs comme la vente au détail, le droit et la finance.
La catégorie se divise selon l'emplacement de la recherche. Les outils grand public concurrencent les moteurs de recherche traditionnels en fournissant des réponses conversationnelles avec des sources citées. Les outils de recherche en entreprise, comme Mirrorthink et InnoSearch, se concentrent sur la capacité à trouver les données internes d'une organisation dans ses documents, wikis et canaux de communication. Les outils verticaux comme Lykdat ciblent des domaines précis, en l'occurrence la mode au détail, pour des résultats plus pertinents qu'un moteur de recherche généraliste. Critères clés lors de l'évaluation : la qualité des citations et la traçabilité des sources, la latence (la recherche IA peut être nettement plus lente que la recherche classique), et la capacité à traiter des requêtes dont la réponse n'est pas disponible publiquement. Pour les outils en entreprise, la sécurité des données et le contrôle des accès sont essentiels puisque l'outil va indexer des contenus internes sensibles. Les tarifs vont des alternatives de recherche web gratuites aux offres entreprise coûteuses par siège.