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HR 102

AI HR λ„κ΅¬λŠ” μ±„μš©, ν›„λ³΄μž μŠ€ν¬λ¦¬λ‹, 직원 μ˜¨λ³΄λ”©, 인λ ₯ 관리λ₯Ό μžλ™ν™”ν•˜κ³  μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ—λŠ” HRνŒ€, μ±„μš©λ‹΄λ‹Ήμž, μ±„μš© κ΄€λ¦¬μžκ°€ ν›„λ³΄μž 발꡴과 평가에 λ“œλŠ” μˆ˜μž‘μ—…μ„ 쀄이기 μœ„ν•΄ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 102개 도ꡬ가 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ ₯μ„œ μŠ€ν¬λ¦¬λ‹κ³Ό λ©΄μ ‘ 일정 μ‘°μœ¨λΆ€ν„° μ—­λŸ‰ 평가와 레퍼런슀 μ²΄ν¬κΉŒμ§€ λ‹€μ–‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

Recruit CRM

HR

μ±„μš© λ‹΄λ‹Ήμžλ₯Ό μœ„ν•œ μ§€μ›μž 좔적 및 ν›„λ³΄μž 관리

16

HireVue

HR

AI 기반 화상 λ©΄μ ‘μœΌλ‘œ μ§€μ›μž μ—­λŸ‰ 평가

16

HiredScore

HR

인λ ₯ 보강을 μœ„ν•œ AI μ—μ΄μ „νŠΈ

16

Beamery

HR

인λ ₯ κ³„νš 및 인재 κ°œλ°œμ„ μœ„ν•œ AI ν”Œλž«νΌ

13

Queros

HR

SEO ν‚€μ›Œλ“œκ°€ ν¬ν•¨λœ μ±„μš© 곡고λ₯Ό AI둜 μžλ™ 생성

10

Assembly

HR

νŒ€μ˜ λ§ˆμΌμŠ€ν†€κ³Ό κΈ°μ—¬λ₯Ό κΈ°λ…ν•˜λŠ” 직원 인정 ν”Œλž«νΌ

10

Findem

HR

관계 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•œ AI 기반 인재 μ†Œμ‹± ν”Œλž«νΌ

10

Vahan

HR

λΈ”λ£¨Β·κ·Έλ ˆμ΄ 칼라 μ±„μš©μ„ μœ„ν•œ AI 챗봇

9

Pin

HR

우수 인재 μ±„μš©μ„ μœ„ν•œ AI 기반 λ¦¬ν¬λ£¨νŒ… ν”Œλž«νΌ

9

StudyCrumb

HR

νŒ¨λŸ¬ν”„λ ˆμ΄μ§• 및 에세이 μž¬μž‘μ„± 도ꡬ

8

Juicebox AI

HR

8μ–΅ 개 μ΄μƒμ˜ ν”„λ‘œν•„μ—μ„œ ν›„λ³΄μž 검색 및 μ±„μš©

8

Resume-Example

HR

ν…œν”Œλ¦Ώκ³Ό μ˜ˆμ‹œ 문ꡬ둜 이λ ₯μ„œλ₯Ό μž‘μ„±ν•˜λŠ” λΉŒλ”

7

CVViZ

HR

이λ ₯μ„œ κ²€ν†  및 μ±„μš© μ›Œν¬ν”Œλ‘œ μžλ™ν™”

6

Humaans AI

HR

HR 업무 μžλ™ν™” 및 인λ ₯ 데이터 μΈμ‚¬μ΄νŠΈ 확보

6

Talentech

HR

μ±„μš© μ›Œν¬ν”Œλ‘œλ₯Ό μœ„ν•œ AI μ½”νŒŒμΌλŸΏ

6

WahTheHire

HR

ν›„λ³΄μž μŠ€ν¬λ¦¬λ‹κ³Ό 인터뷰 뢄석을 μžλ™ν™”ν•˜λŠ” μ±„μš© 도ꡬ

6

Tapflow

HR

AI 기반 μ±„μš© μ†Œμ‹±, μŠ€ν¬λ¦¬λ‹, ν›„λ³΄μž μ°Έμ—¬ μžλ™ν™”

6

Razoroo

HR

AI 및 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 직ꡰ μ „λ¬Έ μ±„μš©

6

Recruitgenius

HR

μ—­λŸ‰ 기반 ν›„λ³΄μž μŠ€ν¬λ¦¬λ‹ μžλ™ν™”

6

Savvy

HR

AI 맀칭으둜 κ΅¬μ§μžμ™€ 기업을 μ—°κ²°ν•˜λŠ” μ±„μš© ν”Œλž«νΌ

6

PhoneScreen

HR

μ±„μš© 초기 ν›„λ³΄μž μ „ν™” μŠ€ν¬λ¦¬λ‹μ„ μžλ™ν™”ν•˜λŠ” AI

6

Tezi

HR

ν›„λ³΄μž 심사와 인터뷰 일정을 μžλ™ν™”ν•˜λŠ” AI μ±„μš© ν”Œλž«νΌ

6

AIHire

HR

AI 기반 ꡬ직 지원 및 μ§€μ›μ„œ μ΅œμ ν™”

6

Ribbon Cool

HR

ν›„λ³΄μž μŠ€ν¬λ¦¬λ‹κ³Ό 면접을 μžλ™ν™”ν•˜λŠ” AI μ±„μš© ν”Œλž«νΌ

6

이 도ꡬ듀은 크게 인재 μ±„μš©κ³Ό 직원 관리 두 μ˜μ—­μœΌλ‘œ λ‚˜λ‰©λ‹ˆλ‹€. μ±„μš© μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” ν”Œλž«νΌμ΄ ν›„λ³΄μž μ†Œμ‹±, 직무 κΈ°μˆ μ„œ 기반 이λ ₯μ„œ μˆœμœ„ 맀기기, 초기 μ „ν™” μŠ€ν¬λ¦¬λ‹ 진행, λ©΄μ ‘ 일정 μ‘°μœ¨μ„ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 인λ ₯ 관리 μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” μ˜¨λ³΄λ”© μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°, μ„±κ³Ό 좔적, λ‚΄λΆ€ 지식 곡유λ₯Ό λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ±„μš© 도ꡬλ₯Ό 평가할 λ•ŒλŠ” 편ν–₯ μ™„ν™” 방식에 μ£Όλͺ©ν•˜μ„Έμš”. AI 기반 μŠ€ν¬λ¦¬λ‹μ€ μ‹ μ€‘ν•˜κ²Œ κ°μ‚¬λ˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄ 차별을 λ„μž…ν•˜κ±°λ‚˜ μ¦ν­μ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—¬λŸ¬ 법적 κ΄€ν• κΆŒμ—μ„œλŠ” μ±„μš©μ— μžλ™ν™”λœ μ˜μ‚¬κ²°μ • μ‚¬μš©μ„ κ·œμ œν•˜κ³  μžˆμœΌλ―€λ‘œ, μŠ€ν¬λ¦¬λ‹ 도ꡬλ₯Ό λŒ€κ·œλͺ¨λ‘œ λ°°ν¬ν•˜κΈ° 전에 ν˜„μ§€ κ³ μš©λ²• μ€€μˆ˜ μ—¬λΆ€λ₯Ό ν™•μΈν•˜λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 가격은 μ±„μš© 건당 μˆ˜μˆ˜λ£ŒλΆ€ν„° νŒ€ 규λͺ¨λ‚˜ μ±„μš© 곡고 수 기반 μ›”μ •μ•‘κΉŒμ§€ λ‹€μ–‘ν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ ATS ν”Œλž«νΌκ³Όμ˜ 연동은 ν”ν•œ 차별점이며, λ§Žμ€ 도ꡬ가 Greenhouse, Lever, Workday λ“± μœ μ‚¬ μ‹œμŠ€ν…œκ³Όμ˜ 컀λ„₯ν„°λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ†Œκ·œλͺ¨ νŒ€μ—λŠ” λŒ€ν˜• HR λΆ€μ„œλ₯Ό μœ„ν•΄ μ„€κ³„λœ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ ν”Œλž«νΌλ³΄λ‹€ λ‹¨μˆœν•œ μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€λ₯Ό 가진 κ°€λ²Όμš΄ 도ꡬ가 더 μ‹€μ§ˆμ μΈ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€.