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일반 673

일반 AI 및 머신러닝 도구는 ML 모델을 구축·배포·관리하는 플랫폼과 함께, AI 개발 전반을 지원하는 인프라, 평가, 워크플로우 도구를 포함합니다. 674개 도구를 보유한 이 카테고리는 노코드 ML 빌더부터 개발자용 MLOps 인프라까지 폭넓은 스펙트럼을 아우릅니다.

Notta Showcase

일반

회의와 통화를 텍스트로 전사하고 요약

Free From $8.17 44 · 8,637 votes

CodeSignal Learn

일반

개발자 기술 평가 및 채용 플랫폼

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Free YouTube to MP3 Converter Unlimited Downloads

일반

AI가 작성한 텍스트를 자연스러운 문장으로 변환

Free 44 · 58,052 votes

Build Intelligent Documentation with AI Knowledge Base Software

일반

AI 검색과 챗봇이 내장된 지식 베이스 플랫폼

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Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas

일반

YouTube 영상 요약과 실시간 Q&A 크롬 확장 프로그램

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Learn Prompting

일반

AI 프롬프트 엔지니어링 온라인 강좌

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Brancher.ai

일반

코딩 없이 AI 앱을 만드는 노코드 플랫폼

Free 43 · 15,696 votes

Fineshare

일반

짧은 오디오 샘플로 AI 목소리를 복제하는 도구

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Reworkd

일반

웹 스크래핑 및 데이터 추출 자동화

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Respeecher

일반

전문 스튜디오용 AI 음성 생성 서비스

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Linnk AI

일반

150개 이상의 언어로 문서 요약 및 번역

Free 42 · 40,384 votes

Paraphrasing Tool

일반

텍스트를 즉시 다른 표현으로 바꿔 주는 패러프레이징 도구

Free 41 · 63,591 votes

Picarta

일반

사진이 촬영된 위치를 AI로 파악

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Kaption AI

일반

120개 이상 언어로 영상 및 오디오 자막 자동 생성

Free 41 · 23,143 votes

AI Agent Store

일반

AI 에이전트와 에이전시를 위한 마켓플레이스

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AIMLAPI.com

일반

500개 이상의 AI 모델을 하나의 API로

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Image to Prompt Generator

일반

이미지를 AI 아트 프롬프트로 변환하는 도구

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Zyft

일반

AI 기반 쇼핑 비교 앱

Free 40 · 36,425 votes

UXsniff

일반

UX 변경 사항을 감지하고 사용자 영향 분석

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Aria AI [Opera Browser]

일반

AI 어시스턴트가 통합된 Opera 브라우저

39

Zams

일반

영업 및 수익 운영을 위한 AI 자동화

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V7 Go

일반

CIM 검토와 딜 분석을 자동화하는 사모펀드 AI 도구

Paid 39 · 7,375 votes

Typing Mind

일반

자신의 API 키로 ChatGPT, Claude, Gemini 등 LLM을 저렴하게 사용

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AI.LS

일반

GPT-3.5, GPT-4, Claude를 무료 크레딧으로 사용하는 챗봇 인터페이스

Paid 38 · 49,737 votes

이 카테고리의 도구들은 대상 사용자가 매우 다양합니다. Ultracode, Workverse 같은 플랫폼은 AI 기반 자동화 및 생산성 애플리케이션에 초점을 맞추는 반면, EdgeTrace 같은 인프라 도구는 모델 파이프라인과 프로덕션 시스템 모니터링을 담당하는 엔지니어를 위한 것입니다. Userpersona나 Hippo Scribe는 페르소나 생성, 의료 전사 등 특정 작업에 머신러닝 기술을 적용합니다. 이들의 공통점은 머신러닝 기반이지만 이미지 생성이나 음성 인식처럼 특정 분야에 한정되지 않는다는 것입니다. 이 카테고리를 탐색할 때 가장 유용한 필터는 기술 깊이(노코드 vs. API 우선), 배포 환경(클라우드 vs. 자체 호스팅), 목적 용도입니다. 엔터프라이즈급 도구 중 상당수는 맞춤형 가격 견적이 필요하며, 개발자용 도구는 사용량 기반 청구 방식을 많이 채택합니다. 프로덕션 도입 전에 본인의 데이터로 모델 정확도와 레이턴시를 평가하는 과정은 거의 항상 필요합니다.