KI-Agenten 485

KI-Agenten sind Softwaresysteme, die mehrstufige Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff planen und ausführen. Anders als einzweckige KI-Tools denken Agenten über Ziele nach, nutzen externe Tools und laufen solange in einer Schleife, bis eine Aufgabe abgeschlossen ist. Diese Kategorie listet 485 Tools – von Geschäftsprozess-Automatisierungsagenten wie Workativ bis hin zu Konversationsagenten für den Kundensupport.

Streak AI

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CRM-Automatisierung direkt in Gmail

Website

Autonome KI

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Tines

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Cognition

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KI-Schreibassistent und Vertriebsautomatisierung im Browser

Testsigma

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KI-gestützte Testautomatisierung für Web, Mobile und API

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Mabl

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KI-native Testautomatisierung für Software-Teams

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Visueller No-Code-Builder für LLM-Workflows

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Kubernetes-native Plattform für KI-Agent-Workloads

Shotstack Workflows

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No-Code-Automatisierung für Videos und Bilder

Rainforest QA

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KI-gestützte End-to-End-Testautomatisierung

Sema4.ai

Automatisierung

KI-Automatisierungsplattform mit RPA, IDP und Low-Code

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Compliance-Automatisierung und regulatorisches Workflow-Management

Cassidy

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KI-Workflow-Automatisierung auf Basis deines Unternehmenswissens

BrainSoup

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Individuelle KI-Agenten per natürlicher Sprache erstellen

Keploy

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Tests und Mocks automatisch aus API-Traffic generieren

Leapwork

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No-Code-Testautomatisierung für Anwendungen

Thoughtful AI

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Reedr

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Browser-Automatisierung für Web-Scraping und Datenextraktion

Flamingo.ai

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Workflow-Automatisierung für Kundendienst und Vertrieb

Sola Solutions

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Dateneingabe und -verarbeitung mit LLMs automatisieren

BotDojo

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No-Code-Plattform für KI-gestützte Workflow-Automatisierung

Die Kategorie ist breit genug, dass zwei Tools beide als Agenten bezeichnet werden können, aber sehr unterschiedlich funktionieren. Einige Agenten sind workflow-basiert und führen beim Auslösen eine feste Abfolge von Aktionen aus. Andere sind zielorientiert: Sie interpretieren ein übergeordnetes Ziel und planen die Schritte selbst. Letztere sind flexibler, aber auch weniger vorhersehbar – was bei Produktionssystemen relevant ist. Wichtige Bewertungskriterien: Welche Tools oder APIs der Agent nutzen kann, wie er mit Fehlern und unklaren Zuständen umgeht, und wie viel menschliche Aufsicht eingebaut ist. Speicher und Kontextlänge unterscheiden sich zwischen den Produkten erheblich. Für Geschäftsanwender liefern Agenten, die sich mit bestehenden SaaS-Tools (Slack, HubSpot, Jira) verbinden, schneller Mehrwert als solche, die benutzerdefinierte Integrationen erfordern. Die Preisstruktur reicht von Token pro Aufgabe bis hin zu monatlichen Plattformgebühren.