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Les agents IA sont des systèmes logiciels qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. Contrairement aux outils IA à fonction unique, les agents raisonnent sur des objectifs, utilisent des outils externes et itèrent jusqu'à l'achèvement d'une tâche. Cette catégorie liste 485 outils, des agents d'automatisation de processus métier comme Workativ aux agents conversationnels dédiés au service client.
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La catégorie est suffisamment large pour que deux outils soient tous deux qualifiés d'agents IA tout en fonctionnant très différemment. Certains sont basés sur des flux de travail et exécutent une séquence fixe d'actions lorsqu'ils sont déclenchés. D'autres sont orientés objectifs, c'est-à-dire qu'ils interprètent un but de haut niveau et planifient eux-mêmes les étapes. Ces derniers sont plus flexibles mais aussi moins prévisibles, ce qui compte si vous construisez un système en production. Éléments clés à évaluer : quels outils ou API l'agent peut utiliser, comment il gère les erreurs et les états ambigus, et quelle supervision humaine est intégrée. La mémoire et la longueur de la fenêtre de contexte diffèrent aussi significativement selon les produits. Pour les usages professionnels, les agents qui se connectent aux outils SaaS existants (Slack, HubSpot, Jira) tendent à apporter de la valeur plus rapidement que ceux nécessitant des intégrations personnalisées. Les structures tarifaires varient des tokens par tâche aux frais mensuels de plateforme.