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Betrugserkennung und Risikobewertung per maschinellem Lernen

Fraud.net setzt maschinelles Lernen ein, um betrügerische Transaktionen und Verhaltensweisen in Echtzeit zu erkennen. Data Scientists erhalten außerdem anpassbare Scoring-Tools für eigene Betrugsmuster.

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Preise—Kostenlos
Kostenlose Version—Ja
API—Ja
Open Source—Nein
Plattformen—Web
Modelle—Sheety
Kontextfenster—8k
Veröffentlicht20152023

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Extra Blu

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KI-gestützte Plattform für produktgesteuertes Wachstum

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KI-Assistent für Finanzfragen und Tabellenkalkulationsanalysen

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Steuerkonformität und Umsatzsteuerberechnungen automatisieren

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Tags: Ai Ai Fraud Prevention Amazon Aws Aml Solutions Analytics Appcues Application Fraud Atlassian Cloud

Spezifikationen

Veröffentlicht2015
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